Uw documentbibliotheek.
Op uw Mac.
Sommige bestanden horen niet thuis in een webupload. PaperMind leest ze waar ze al wonen, bouwt de index lokaal op en beantwoordt met citaten. Gebruik een lokaal model voor een offline workflow, of koppel bewust een cloudmodel voor geselecteerde vragen.
In één oogopslag
Wat is PaperMind?
PaperMind is een Mac app voor documentonderzoek die pdf's, Office-bestanden, scans, e-boeken, notities en broncode indexeert en vervolgens vragen beantwoordt met citaten naar het originele materiaal. Het ondersteunt standaard lokale modellen en optionele providers of connectoren die door de gebruiker zijn geconfigureerd.
- Platform
- macOS 14 Sonoma of hoger
- Best voor
- Het doorzoeken en ondervragen van een privédocumentbibliotheek met meerdere bestanden met citaten
- Verwerking
- Documenten en indexen blijven op de Mac in de standaard lokale workflow
- Beschikbaarheid
- Releasevalidatie; nog geen openbaar aankoopeindpunt
Productfeiten beoordeeld aan de hand van de huidige applicatierepository op . Bekijk de verificatiemethode en het correctiebeleid.
Niets laat je in de steek. Mac. Tenzij u het zegt.
PaperMind opent bestanden die al op uw computer staan, indexeert ze lokaal en biedt u de mogelijkheid te zoeken of vragen te stellen. Er is geen account- of analyse-SDK vereist. Bij een lokaal model blijft de workflow op Mac. Als u een cloudmodelsleutel toevoegt, worden de opgehaalde passages die nodig zijn voor die vraag naar de door u gekozen aanbieder gestuurd; de app uploadt niet het hele bronbestand.
Uw map wordt geopend. Dan wordt het handig.
Wijs PaperMind naar een map en loop een paar minuten weg. Het parseert alles binnenin, inclusief de scans. Als het terugkomt, heb je een bibliotheek waarmee je daadwerkelijk kunt praten.
Zet een map neer
Voeg een hele map toe, submappen en alle, of enkele bestanden. PaperMind merkt het wanneer u later nieuwe toevoegt en haalt stilletjes de achterstand in.
Zoek zoals u denkt
Typ de exacte zin als u deze zich herinnert. Typ een vage beschrijving als u dat niet doet. De app werkt beide tegelijk: BM25 voor de woorden, semantische insluitingen voor de betekenis, en laat zien wat het heeft gevonden voordat AI erbij betrokken wordt.
Antwoorden die de pagina citeren
Elk antwoord wijst naar de bron. Klik op een citaat en ga rechtstreeks naar die pagina in de pdf. Geen "geloof me, dat staat daar ergens" meer.
Lokale modellen, als je wilt
De app wordt geleverd met een samengestelde catalogus: Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B Instruct en andere in GGUF of MLX. Ze worden naar uw werkruimte gedownload wanneer u er een kiest. U bent nooit gedwongen om cloud-AI te gebruiken.
Neem uw eigen cloudsleutel mee
Wilt u antwoorden van Claude of GPT-klasse? Plak uw Claude, OpenAI- of OpenRouter-sleutel. PaperMind verzendt alleen de opgehaalde passages, niet uw bestanden. Standaard uitgeschakeld.
Werkruimtes die gescheiden blijven
Eén werkruimte per klant, project of deel van uw leven. Elk heeft zijn eigen bibliotheek, modellen en instellingen. Niets komt over.
Scans, afgehandeld
Plaats een gescande PDF of een foto van een pagina. Apple Vision (de OCR-engine die al op uw Mac staat) leest het. Geen installatie van Tesseract, geen OCR-service in de cloud, geen extra stap.
Vraag het aan uw hele bibliotheek
Voor thematische vragen ("wat zijn hier de terugkerende thema's?"), bouwt PaperMind community-samenvattingen voor uw bibliotheek en antwoorden vanuit die context.
Vergelijk er twee documenten
Zij-aan-zij weergave voor als u het verschil wilt zien tussen contract v1 en v2, of twee documenten in hetzelfde veld wilt vergelijken.
Als het een document is, staat het waarschijnlijk hier.
Geen conversiestap. Geen "Eerst exporteren naar PDF." Plaats uw bestanden er gewoon in. Office-dingen, e-boeken, scans, broncode, alles.
.pdf (digitaal en gescand met OCR)
Word
.docx · .doc
Excel
.xlsx · .xls · .xlsm · .xlsb · .csv
PowerPoint
.pptx · .ppt
Afbeeldingen (OCR)
.png · .jpg · .jpeg · .tiff · .bmp · .webp · .gif · .heic
Tekst & Prijsverlaging
.txt · .md · .markdown · .rst · .rtf
Web
.html · .htm
Gestructureerde gegevens
.json · .xml · .yaml · .yml · .toml
E-boeken
.epub
Van een map naar een echt antwoord. Zonder uw Mac te verlaten.
Het parseren, chunken, insluiten, ophalen en lokaal-model-antwoorden worden uitgevoerd op uw Mac. Een netwerk wordt alleen gebruikt voor modeldownloads of een cloudmodel dat u expliciet inschakelt.
Parse
Digitale PDF's via pdfium & kreuzberg; gescand via Apple Vision; Office-bestanden via python-docx, openpyxl en vrienden.
Chunk
Content-aware: markdown, semantische of rij-bewuste tabel-chunking, met token-clamping voor het actieve insluitingsvenster.
Insluiten
Standaard IBM Granite 97m multilingual via MLX op Apple Silicon. Of kies BGE-Small / Base / M3.
Ophalen
Hybride BM25 + vectorzoekopdracht, met optionele globale kennisgrafiekmodus voor thematische zoekopdrachten.
Antwoord
Genereer met een lokale LLM (Llama 3.1, Qwen 2.5, …) of het door u gekozen cloudmodel. Citaties bijgevoegd.
De opslagplaats bevat ophaalregressiecontroles die vóór de release werden gebruikt. Omdat het huidige schema, de queryset en de scoremethode nog niet als reproduceerbare benchmark zijn gepubliceerd, geeft deze pagina geen nauwkeurigheidspercentage weer en impliceert ook niet dat een intern resultaat de prestaties van elke documentbibliotheek voorspelt.
Voor de mensen die willen weten wat er daadwerkelijk wordt uitgevoerd.
Nee "AI-aangedreven" met de hand zwaaien. Elk model en elke bibliotheek die hieronder wordt genoemd, is iets dat de app echt laadt.
| Component | Wat PaperMind gebruikt |
|---|---|
| Insluiten (standaard) | ibm-granite/granite-embedding-97m-multilingual-r2 · MLX op Apple Silicon |
| Insluiten (alternatieven) | BAAI/bge-small-en-v1.5, BAAI/bge-base-en-v1.5, BAAI/bge-m3 |
| Lokale LLM's (samengesteld) | Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B Instruct en meer · GGUF + MLX |
| Optionele cloud-LLM's | Claude (Opus / Sonnet / Haiku), OpenAI, OpenRouter — breng uw eigen sleutel mee |
| Zoeken op trefwoorden | Okapi BM25 |
| OCR | Apple Vision via ocrmac (geen Tesseract, geen cloud-OCR) |
| PDF-parsing | pdfium + kreuzberg voor digitaal, Apple Vision voor gescand |
| Sandbox | Mac App Store sandbox + com.apple.security.network.client voor samengestelde modeldownloads |
| Distributie | Gepland Mac App Store build (StoreKit volledige ontgrendeling) · geplande ondertekende & notariële DMG (Lemon Squeezy-licentie) |
Als je ooit hebt geaarzeld voordat je een PDF uploadde, dan is dit iets voor jou.
Je weet wie je bent. Het werk is te gevoelig, te volumineus, of allebei. Het in een chatvenster plakken is geen optie.
Ontdekking, zonder openbaarmaking.
Procesdossiers, contracten, verklaringen. Geïndexeerd op dezelfde Mac waar ze zich bevinden. De antwoorden verwijzen naar de exacte pagina, dus het citatiespoor is daar te vinden.
11 GB aan scans. Eén vraag.
Geboorteakten, parochieregisters, eeuwenoude volkstellingpagina's. Apple Vision leest de scans op uw Mac. Er wordt niets geüpload naar een transcriptieservice die over drie jaar misschien verdwenen is.
Je leeslijst, waar je iets over terugspreekt.
Een map met pdf's en EPUB's die je steeds opnieuw wilt bezoeken. Vraag "wat zijn hier de terugkerende thema's" en krijg een antwoord dat put uit de hele bibliotheek.
Eén werkruimte per klant.
Vertrouwelijke decks, financiële gegevens, transcripties van interviews. Houd elke opdracht in zijn eigen lokale werkruimte en gebruik een lokaal model wanneer het materiaal niet naar een provider mag worden gestuurd.
De eerlijke vergelijking.
NotebookLM en ChatPDF zijn cloudservices. LocalRAG houdt het werk op een mobiel apparaat. PaperMind is gebouwd voor een Mac bibliotheek en biedt u zowel een lokaal modelpad als optionele cloudmodellen. Servicelimieten en prijzen veranderen, dus controleer de concurrenten. leef plannen alvorens te beslissen. Bekijk alle vergelijkingen → · vs NotebookLM · vs ChatPDF · vs LocalRAG
| PaperMind | NotebookLM | ChatPDF | LocalRAG | |
|---|---|---|---|---|
| Platform | macOS native — het apparaat waarop documentbibliotheken live | Web (Google Cloud) | Web (cloud) | iPhone · iPad · Android: satellietapparaten |
| Bestanden verlaten uw apparaat | Niet op het lokale pad; opgehaalde passages gaan alleen naar een optioneel cloudmodel indien ingeschakeld | Bronnen worden verwerkt door Google | Documenten worden geüpload naar de service | Lokale verwerking |
| Lokale LLM-gevolgtrekking | Ja (Llama 3.1, Qwen 2.5, …) | Nee | Nee | Ja (Qwen3 4B) |
| Bibliotheekgrootte praktisch | Ontworpen voor Mac-bibliotheken met meerdere bestanden; de prestaties zijn afhankelijk van opslag, geheugen en modellen | Plan-afhankelijke bronlimieten | Plan-afhankelijke documentlimieten | Gebonden door opslag en geheugen van mobiele apparaten |
| Indelingen | PDF, Office, EPUB, afbeeldingen/OCR, tekst, HTML en gestructureerde gegevens | Zie huidige servicedocumentatie | Voornamelijk PDF; huidige ondersteuning verifiëren | Huidige app-lijst bekijken |
| OCR | Apple Vision (lokaal) | Beperkt | Beperkt | Op apparaat |
| Geciteerde antwoorden | Paginaniveau, klik om te springen | Inline | Pagina | Pagina |
| Kennisgrafiekmodus | Ja (community-samenvattingen) | Nee | Nee | Nee |
| Prijzen | Repository-abonnement: gratis core + $ 29,99 eenmalige ontgrendeling; nog geen live aanbieding | Gratis en betaalde Google-abonnementen; bekijk het live abonnement | Gratis en betaalde abonnementen; live abonnement bekijken | Live app-lijst bekijken |
| Account vereist | Nee | Ja (Google) | Ja | Optioneel |
Dit is trouwens de echte app.
Dit zijn huidige productschermen uit de repository, geen verzonnen apparaatmodellen. Ze kunnen nog veranderen voordat ze worden vrijgegeven.
Vraag AI met een lokaal Llama/Qwen-model.
Bibliotheekweergave in een geïndexeerde werkruimte.
Workflow voor vergelijkingen naast elkaar.
Spoiler. Dat is niet het geval.
Als je de lange versie wilt, hier is hij. De meeste apps die zeggen "local-first" bellen nog steeds naar huis voor analyses, licentiecontroles of die ene kleine functie die ze offline niet helemaal konden bouwen. PaperMind niet. Open Little Snitch de eerste keer dat u het start en u zult zien wat we bedoelen.
Duidelijke antwoorden.
De korte versie: een Mac app voor het zoeken en chatten met uw eigen documenten, negenentwintig negenennegentig, één keer betaald, nooit meer.
Wacht, echt geen abonnement?
Dat is het huidige plan in de repository: een gratis core en een $29,99 eenmalig volledige ontgrendeling. De uiteindelijke winkelprijs en beschikbaarheid worden bij release bevestigd op het live aankoopblad.
Dus er wordt niets geüpload?
Juist. Parseren, OCR, chunken, insluiten en lokale gevolgtrekking gebeuren allemaal op uw Mac. De enige manier waarop er iets overblijft is als je zelf een API-sleutel voor het cloudmodel aansluit, en zelfs dan zijn het een paar zinnen context per vraag, niet het bestand.
Welke lokale AI-modellen kan ik uitvoeren?
Wat er ook op je Mac past. De samengestelde catalogus bevat Llama 3.1 8B en Qwen 2.5 7B Instruct, plus andere, in zowel GGUF als MLX. U kiest er één, deze wordt gedownload naar de werkruimte en u gebruikt deze.
Hoe zit het met het insluitingsmodel?
De standaardwaarde is IBM Granite 97m multilingual, wat betekent dat niet-Engelse documenten ook direct werken. Als u wilt overstappen naar BGE-Small, BGE-Base of BGE-M3, kunt u dat doen. De bibliotheek wordt opnieuw geïndexeerd wanneer u dat doet.
Werkt de OCR goed?
De bibliotheek gebruikt Apple's eigen Vision-framework, dezelfde engine die de rest van macOS gebruikt voor live tekst in Foto's en Voorvertoning. Het is snel, nauwkeurig en volledig lokaal. Geen installatie van Tesseract vereist.
Hoe groot kan mijn bibliotheek worden?
De ontwikkelingsbenchmark bestrijkt een substantieel corpus met meerdere documenten, maar er is geen belofte van universele omvang. De indexeringstijd en de prestaties van het lokale model zijn afhankelijk van de documentmix, de vrije opslag, het geheugen en de Mac die u gebruikt.
Werkt het echt offline?
Ja. Zodra een model is gedownload, kunt u het netwerk verbreken en blijft alles werken: indexeren, zoeken, chatten. De enige keren dat PaperMind in aanraking komt met internet, is wanneer je hem vraagt een model te downloaden of wanneer je je hebt aangemeld voor een cloud-LLM.
Kan ik het buiten de App Store kopen?
Een ondertekende, notariële directe build met een Lemon Squeezy-licentie staat gepland naast de App Store bouwen. Geen enkele openbare aankooplink wordt geplaatst totdat deze is geverifieerd.
Er worden twee distributieroutes voorbereid.
PaperMind bevindt zich in de releasevalidatie. We publiceren de App Store-lijst en de ondertekende directe build pas nadat elk eindpunt live en gecontroleerd is.
Volledige ontgrendeling
Er is geen abonnement of account gepland. Het live aankoopoverzicht bepaalt de uiteindelijke prijs en voorwaarden.