Búsqueda local y preguntas sobre documentos en Mac.
Algunos archivos no pertenecen a una carga web. PaperMind los lee donde ya viven, crea su índice localmente y responde con citas. Utilice un modelo local para un flujo de trabajo fuera de línea o conecte deliberadamente un modelo en la nube para preguntas seleccionadas.
De un vistazo
Qué es PaperMind?
PaperMind es una aplicación de investigación de documentos Mac que indexa archivos PDF, archivos de Office, escaneos, libros electrónicos, notas y código fuente, y luego responde preguntas con citas del material original. Admite modelos locales de forma predeterminada y proveedores o conectores opcionales configurados por el usuario.
- Plataforma
- macOS 14 Sonoma o posterior
- Mejor para
- Buscar y cuestionar una biblioteca privada de documentos de varios archivos con citas
- Procesamiento
- Los documentos e índices permanecen en el Mac en el flujo de trabajo local predeterminado
- Disponibilidad
- Validación de versión; aún no hay punto final de compra público
Datos del producto verificados en la fuente documentada del producto; revisión editorial el . Consulte el método de verificación y la política de correcciones.
Tratamiento de datos y privacidad
PaperMind abre archivos que ya están en su computadora, los indexa localmente y le permite buscar o hacer preguntas. No se requiere ninguna cuenta ni SDK de análisis. Con un modelo local, el flujo de trabajo permanece en Mac. Si agrega una clave de modelo en la nube, los pasajes recuperados necesarios para esa pregunta se envían al proveedor que eligió; la aplicación no carga el archivo fuente completo.
Cómo funciona la app
Apunte PaperMind a una carpeta y aléjese durante unos minutos. Analiza todo lo que hay dentro, incluidos los escaneos. Cuando regrese, tendrá una biblioteca con la que realmente podrá hablar.
Colocar en una carpeta
Agregar una carpeta completa, subcarpetas y todos los archivos, o archivos individuales. PaperMind se da cuenta cuando agregas nuevos más tarde y se pone al día silenciosamente.
Busca como piensas
Escribe la frase exacta si la recuerdas. Escriba una descripción vaga si no es así. La aplicación ejecuta ambos a la vez: BM25 para las palabras, incrustaciones semánticas para el significado y le muestra lo que encontró antes de que interviniera la IA.
Respuestas que citan la página
Cada respuesta apunta a la fuente. Haga clic en una cita y salte directamente a esa página en el PDF. No más "créame, eso está ahí en alguna parte".
Modelos locales, si lo desea
La aplicación se envía con un catálogo seleccionado: Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B Instruct y otros en GGUF o MLX. Se descargan en tu espacio de trabajo cuando eliges uno. Nunca estás obligado a utilizar la IA en la nube.
Trae tu propia clave de nube
¿Quieres respuestas de clase Claude o GPT? Pegue su clave Claude, OpenAI o OpenRouter. PaperMind envía solo los pasajes recuperados, no sus archivos. Desactivado de forma predeterminada.
Espacios de trabajo que permanecen separados
Un espacio de trabajo por cliente, proyecto o parte de su vida. Cada uno tiene su propia biblioteca, modelos y configuraciones. No se traspasa nada.
Escaneados gestionados
Coloca un PDF escaneado o una foto de una página. Apple Vision (el motor OCR que ya está en su Mac) lo lee. Sin instalación de Tesseract, sin servicio de OCR en la nube, sin pasos adicionales.
Pregunte en su biblioteca
Para preguntas temáticas ("¿cuáles son los temas recurrentes aquí?"), PaperMind crea resúmenes comunitarios en su biblioteca y respuestas desde ese contexto.
Compare dos documentos
Vista lado a lado para cuando necesite ver la diferencia entre el contrato v1 y v2, o comparar dos documentos en el mismo campo.
Fuentes compatibles
Sin paso de conversión. No "exportar primero a PDF". Simplemente coloque sus archivos. Material de Office, libros electrónicos, escaneos, código fuente, todo.
.pdf (digital y escaneado con OCR)
Word
.docx · .doc
Excel
.xlsx · .xls · .xlsm · .xlsb · .csv
PowerPoint
.pptx · .ppt
Imágenes (OCR)
.png · .jpg · .jpeg · .tiff · .bmp · .webp · .gif · .heic
Texto y formato Markdown
.txt · .md · .markdown · .rst · .rtf
Web
.html · .htm
Datos estructurados
.json · .xml · .yaml · .yml · .toml
Libros electrónicos
.epub
Flujo de investigación
El análisis local de archivos, la indexación, la búsqueda y las respuestas de modelos locales se ejecutan en su Mac. Las descargas de modelos y los conectores o proveedores de nube que active utilizan la red; los requisitos de licencia pueden depender de la vía de distribución.
Analizar
PDF digitales a través de pdfium & kreuzberg; escaneado mediante Apple Vision; Archivos de Office a través de python-docx, openpyxl y amigos.
Chunk
Considerando el contenido: fragmentación de tablas con rebajas, semánticas o con reconocimiento de filas, con sujeción de tokens para la ventana de incrustación activa.
Incrustar
Predeterminado IBM Granite 97m multilingual a través de MLX en Apple Silicon. O elija BGE-Small / Base / M3.
Recuperar
Búsqueda híbrida BM25 + vectorial, con modo global de gráfico de conocimiento opcional para consultas temáticas.
Respuesta
Genere con un LLM local (Llama 3.1, Qwen 2.5,…) o el modelo de nube elegido. Citas adjuntas.
El repositorio incluye verificaciones de regresión de recuperación utilizadas antes del lanzamiento. Debido a que el dispositivo actual, el conjunto de consultas y el método de puntuación aún no se han publicado como punto de referencia reproducible, esta página no presenta un porcentaje de precisión ni implica que un resultado interno prediga el rendimiento en cada biblioteca de documentos.
Procesamiento local
No hay acceso "impulsado por IA" saludando con la mano. Cada modelo y biblioteca nombrados a continuación es algo que la aplicación realmente carga.
| Componente | Qué usa PaperMind |
|---|---|
| Incrustación (predeterminado) | ibm-granite/granite-embedding-97m-multilingual-r2 · MLX activado Apple Silicon |
| Incrustación (alternativas) | BAAI/bge-small-en-v1.5, BAAI/bge-base-en-v1.5, BAAI/bge-m3 |
| LLM locales (seleccionados) | Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B Instruct y más · GGUF + MLX |
| Nube opcional LLM | Claude (Opus / Sonnet / Haiku), OpenAI, OpenRouter: trae tu propia clave |
| Búsqueda de palabras clave | Okapi BM25 |
| OCR | Apple Visión a través de ocrmac (sin Tesseract, sin OCR en la nube) |
| análisis de PDF | pdfium + kreuzberg para digital, Apple Vision para sandbox escaneado |
Mac App Store sandbox + com.apple.security.network.client para descargas de modelos seleccionados | |
| Distribución | Construcción planificada Mac App Store (desbloqueo completo de StoreKit) · firmada y planificada; DMG notariado (licencia de Lemon Squeezy) |
Tratamiento de datos y privacidad
Sabe quién es. El trabajo es demasiado delicado, demasiado voluminoso o ambas cosas. Pegarlo en una ventana de chat no es una opción.
Descubrimiento, sin la divulgación.
Expedientes de casos, contratos, declaraciones. Indexados en el mismo Mac que los contiene. Las respuestas apuntan a la página exacta, por lo que el rastro de la cita está ahí.
11 GB de escaneos. Una pregunta.
Actas de nacimiento, registros parroquiales, páginas de censos centenarios. Apple Vision lee los escaneos en su Mac. No se carga nada en un servicio de transcripción que podría desaparecer en tres años.
Tu lista de lectura, respondiendo.
Una carpeta de archivos PDF y EPUB que siempre deseas volver a visitar. Pregunte "cuáles son los temas recurrentes aquí" y obtenga una respuesta que se base en toda la biblioteca.
Un espacio de trabajo por cliente.
Platos confidenciales, finanzas, transcripciones de entrevistas. Mantenga cada interacción en su propio espacio de trabajo local y utilice un modelo local cuando el material no deba enviarse a un proveedor.
Comparación del producto
Gemini Notebook (antes NotebookLM) y ChatPDF son servicios cloud. LocalRAG ofrece un flujo móvil local con modos de red opcionales. PaperMind está diseñado para una biblioteca Mac con modelos locales y proveedores opcionales. Consulte las fuentes, los límites de cuenta y la oferta actual de cada producto antes de decidir. Ver todas las comparaciones → · vs Gemini Notebook (antes NotebookLM) · vs ChatPDF · vs LocalRAG
| PaperMind | Gemini Notebook (antes NotebookLM) | ChatPDF | LocalRAG | |
|---|---|---|---|---|
| ¿Dónde se guardan los archivos? | En el Mac con el flujo predeterminado | En el servicio de Google | En el servicio de ChatPDF; los controles oficiales incluyen la eliminación | En el dispositivo móvil con el flujo local |
| ¿Se necesita una cuenta? | No para el flujo local predeterminado | Cuenta de Google | Prueba gratuita sin cuenta; cuenta para guardar y trabajar con varios archivos | Consulte el listado actual para las funciones vinculadas a una cuenta |
| ¿Funciona sin conexión? | Modelos locales tras la preparación; las descargas, los conectores y los proveedores cloud opcionales usan la red | Servicio cloud | Servicio cloud | Modelos locales tras la preparación; el modo Claude opcional usa la red |
| ¿Biblioteca o documento individual? | Biblioteca de carpetas del Mac | Cuaderno cloud; se aplican los límites actuales de fuentes y cuenta | Carpetas y chats con varios archivos; se aplican los límites actuales de cuenta y plan | Biblioteca móvil |
| ¿Formatos además de PDF? | Más de 30 | Consulte las fuentes compatibles y los límites de cuenta actuales de Google | PDF, Word, PowerPoint, Markdown y texto | 25, incluidos audio y vídeo |
| ¿Audio y vídeo? | No se documenta transcripción de audio o vídeo | Resúmenes de audio; consulte los tipos de fuente compatibles actuales | No se indica compatibilidad con audio o vídeo | Se indica transcripción de audio y vídeo |
| ¿Modelo local? | Modelos locales compatibles; requieren descarga | No se documenta un flujo con modelo local | No se documenta un flujo con modelo local | Modelos de IA locales; consulte la compatibilidad actual del dispositivo |
| Precio | Plan de lanzamiento: núcleo gratuito y desbloqueo único opcional; todavía no hay oferta pública ni precio | Ver el plan actual de Google | Ver el plan actual de ChatPDF | Ver el plan actual de LocalRAG |
Pantallas de la app
Estas son pantallas de productos actuales del repositorio, no maquetas de dispositivos fabricados. Es posible que aún cambien antes del lanzamiento.
Pregunte a AI con un modelo Llama/Qwen local.
Vista de biblioteca en un espacio de trabajo indexado.
Flujo de trabajo de comparación en paralelo.
Procesamiento local
El flujo local predeterminado conserva los documentos y los índices en su Mac. El uso de la red depende de las descargas, los conectores o los proveedores de nube que elija; los posibles requisitos de licencia se indicarán antes de abrir la distribución.
Preguntas sobre el producto
La versión corta: una aplicación para Mac que busca y consulta tus propios documentos. Se prevén un núcleo gratuito y un desbloqueo completo opcional mediante compra única.
Espera, ¿realmente no tienes suscripción?
Se prevén un núcleo gratuito y un desbloqueo completo opcional mediante compra única, pero aún no hay oferta pública ni precio publicado. La hoja regional de compra será la referencia cuando se abra la distribución.
¿Mis documentos permanecen en el Mac?
En el flujo local predeterminado, los documentos y los índices permanecen en su Mac. Si activa un proveedor de nube, los fragmentos recuperados para responder a la pregunta se envían a ese proveedor, no el archivo fuente completo. Los conectores activados y las descargas de modelos también utilizan la red; revise las conexiones elegidas antes de trabajar con datos confidenciales.
¿Qué modelos de IA locales puedo ejecutar?
Lo que encaje en su Mac. El catálogo seleccionado incluye Llama 3.1 8B y Qwen 2.5 7B Instruct, además de otros, tanto en GGUF como en MLX. Elige uno, lo descarga en el espacio de trabajo y lo usa.
¿Qué pasa con el modelo de incrustación?
El valor predeterminado es IBM Granite 97m multilingual, lo que significa que los documentos que no están en inglés también funcionan de inmediato. Si desea cambiar a BGE-Small, BGE-Base o BGE-M3, puede hacerlo. La biblioteca se vuelve a indexar cuando lo haces.
¿Funciona bien el OCR?
Utiliza el propio marco Vision de Apple', el mismo motor que usa el resto de macOS para texto en vivo en Fotos y Vista previa. Es rápido, preciso y completamente local. No se requiere instalación de Tesseract.
¿Qué tamaño puede tener mi biblioteca?
El punto de referencia de desarrollo cubre un corpus sustancial de múltiples documentos, pero no hay una promesa de tamaño universal. El tiempo de indexación y el rendimiento del modelo local dependen de la combinación de documentos, el almacenamiento libre, la memoria y el Mac que utilice.
¿Realmente funciona sin conexión?
Una vez descargados los modelos locales necesarios, la indexación, la búsqueda y las respuestas locales pueden funcionar sin conexión. Las descargas de modelos, los conectores activados y los proveedores de nube opcionales requieren red; también pueden aplicarse requisitos de licencia según la vía de distribución.
¿Puedo comprarlo fuera de App Store?
Todavía no hay una ruta de compra pública. Las opciones de distribución confirmadas se publicarán después de la validación del lanzamiento.
Se están preparando dos rutas de distribución.
PaperMind está en validación de lanzamiento. Publicaremos el listado App Store y la compilación directa firmada solo después de que cada punto final esté activo y verificado.
Desbloqueo completo
No se planea ninguna suscripción ni cuenta. La hoja de compras en vivo controlará el precio y los términos finales.