Su biblioteca de documentos.
En su Mac.
Algunos archivos no pertenecen a una carga web. PaperMind los lee donde ya viven, crea su índice localmente y responde con citas. Utilice un modelo local para un flujo de trabajo fuera de línea o conecte deliberadamente un modelo en la nube para preguntas seleccionadas.
De un vistazo
Qué es PaperMind?
PaperMind es una aplicación de investigación de documentos Mac que indexa archivos PDF, archivos de Office, escaneos, libros electrónicos, notas y código fuente, y luego responde preguntas con citas del material original. Admite modelos locales de forma predeterminada y proveedores o conectores opcionales configurados por el usuario.
- Plataforma
- macOS 14 Sonoma o posterior
- Mejor para
- Buscar y cuestionar una biblioteca privada de documentos de varios archivos con citas
- Procesamiento
- Los documentos e índices permanecen en el Mac en el flujo de trabajo local predeterminado
- Disponibilidad
- Validación de versión; aún no hay punto final de compra público
Datos del producto revisados en el repositorio de aplicaciones actual el . Consulte el método de verificación y la política de correcciones.
Nada sale de su Mac. A menos que usted lo diga.
PaperMind abre archivos que ya están en su computadora, los indexa localmente y le permite buscar o hacer preguntas. No se requiere ninguna cuenta ni SDK de análisis. Con un modelo local, el flujo de trabajo permanece en Mac. Si agrega una clave de modelo en la nube, los pasajes recuperados necesarios para esa pregunta se envían al proveedor que eligió; la aplicación no carga el archivo fuente completo.
Abre tu carpeta. Entonces se vuelve útil.
Apunte PaperMind a una carpeta y aléjese durante unos minutos. Analiza todo lo que hay dentro, incluidos los escaneos. Cuando regrese, tendrá una biblioteca con la que realmente podrá hablar.
Colocar en una carpeta
Agregar una carpeta completa, subcarpetas y todos los archivos, o archivos individuales. PaperMind se da cuenta cuando agregas nuevos más tarde y se pone al día silenciosamente.
Busca como piensas
Escribe la frase exacta si la recuerdas. Escriba una descripción vaga si no es así. La aplicación ejecuta ambos a la vez: BM25 para las palabras, incrustaciones semánticas para el significado y le muestra lo que encontró antes de que interviniera la IA.
Respuestas que citan la página
Cada respuesta apunta a la fuente. Haga clic en una cita y salte directamente a esa página en el PDF. No más "créame, eso está ahí en alguna parte".
Modelos locales, si lo desea
La aplicación se envía con un catálogo seleccionado: Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B Instruct y otros en GGUF o MLX. Se descargan en tu espacio de trabajo cuando eliges uno. Nunca estás obligado a utilizar la IA en la nube.
Trae tu propia clave de nube
¿Quieres respuestas de clase Claude o GPT? Pegue su clave Claude, OpenAI o OpenRouter. PaperMind envía solo los pasajes recuperados, no sus archivos. Desactivado de forma predeterminada.
Espacios de trabajo que permanecen separados
Un espacio de trabajo por cliente, proyecto o parte de su vida. Cada uno tiene su propia biblioteca, modelos y configuraciones. No se traspasa nada.
Escaneados gestionados
Coloca un PDF escaneado o una foto de una página. Apple Vision (el motor OCR que ya está en su Mac) lo lee. Sin instalación de Tesseract, sin servicio de OCR en la nube, sin pasos adicionales.
Pregunte en su biblioteca
Para preguntas temáticas ("¿cuáles son los temas recurrentes aquí?"), PaperMind crea resúmenes comunitarios en su biblioteca y respuestas desde ese contexto.
Compare dos documentos
Vista lado a lado para cuando necesite ver la diferencia entre el contrato v1 y v2, o comparar dos documentos en el mismo campo.
Si es un documento, probablemente esté aquí.
Sin paso de conversión. No "exportar primero a PDF". Simplemente coloque sus archivos. Material de Office, libros electrónicos, escaneos, código fuente, todo.
.pdf (digital y escaneado con OCR)
Word
.docx · .doc
Excel
.xlsx · .xls · .xlsm · .xlsb · .csv
PowerPoint
.pptx · .ppt
Imágenes (OCR)
.png · .jpg · .jpeg · .tiff · .bmp · .webp · .gif · .heic
Texto y formato Markdown
.txt · .md · .markdown · .rst · .rtf
Web
.html · .htm
Datos estructurados
.json · .xml · .yaml · .yml · .toml
Libros electrónicos
.epub
De una carpeta a una carpeta real respuesta. Sin salir de su Mac.
El análisis, la fragmentación, la incrustación, la recuperación y las respuestas del modelo local se ejecutan en su Mac. Una red se utiliza solo para descargas de modelos o un modelo en la nube que usted habilite explícitamente.
Analizar
PDF digitales a través de pdfium & kreuzberg; escaneado mediante Apple Vision; Archivos de Office a través de python-docx, openpyxl y amigos.
Chunk
Considerando el contenido: fragmentación de tablas con rebajas, semánticas o con reconocimiento de filas, con sujeción de tokens para la ventana de incrustación activa.
Incrustar
Predeterminado IBM Granite 97m multilingual a través de MLX en Apple Silicon. O elija BGE-Small / Base / M3.
Recuperar
Búsqueda híbrida BM25 + vectorial, con modo global de gráfico de conocimiento opcional para consultas temáticas.
Respuesta
Genere con un LLM local (Llama 3.1, Qwen 2.5,…) o el modelo de nube elegido. Citas adjuntas.
El repositorio incluye verificaciones de regresión de recuperación utilizadas antes del lanzamiento. Debido a que el dispositivo actual, el conjunto de consultas y el método de puntuación aún no se han publicado como punto de referencia reproducible, esta página no presenta un porcentaje de precisión ni implica que un resultado interno prediga el rendimiento en cada biblioteca de documentos.
Para las personas que quieren saber qué se está ejecutando realmente.
No hay acceso "impulsado por IA" saludando con la mano. Cada modelo y biblioteca nombrados a continuación es algo que la aplicación realmente carga.
| Componente | Qué usa PaperMind |
|---|---|
| Incrustación (predeterminado) | ibm-granite/granite-embedding-97m-multilingual-r2 · MLX activado Apple Silicon |
| Incrustación (alternativas) | BAAI/bge-small-en-v1.5, BAAI/bge-base-en-v1.5, BAAI/bge-m3 |
| LLM locales (seleccionados) | Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B Instruct y más · GGUF + MLX |
| Nube opcional LLM | Claude (Opus / Sonnet / Haiku), OpenAI, OpenRouter: trae tu propia clave |
| Búsqueda de palabras clave | Okapi BM25 |
| OCR | Apple Visión a través de ocrmac (sin Tesseract, sin OCR en la nube) |
| análisis de PDF | pdfium + kreuzberg para digital, Apple Vision para sandbox escaneado |
Mac App Store sandbox + com.apple.security.network.client para descargas de modelos seleccionados | |
| Distribución | Construcción planificada Mac App Store (desbloqueo completo de StoreKit) · firmada y planificada; DMG notariado (licencia de Lemon Squeezy) |
Si alguna vez ha dudado antes de cargar un PDF, esto es para usted.
Sabe quién es. El trabajo es demasiado delicado, demasiado voluminoso o ambas cosas. Pegarlo en una ventana de chat no es una opción.
Descubrimiento, sin la divulgación.
Expedientes de casos, contratos, declaraciones. Indexados en el mismo Mac que los contiene. Las respuestas apuntan a la página exacta, por lo que el rastro de la cita está ahí.
11 GB de escaneos. Una pregunta.
Actas de nacimiento, registros parroquiales, páginas de censos centenarios. Apple Vision lee los escaneos en su Mac. No se carga nada en un servicio de transcripción que podría desaparecer en tres años.
Tu lista de lectura, respondiendo.
Una carpeta de archivos PDF y EPUB que siempre deseas volver a visitar. Pregunte "cuáles son los temas recurrentes aquí" y obtenga una respuesta que se base en toda la biblioteca.
Un espacio de trabajo por cliente.
Platos confidenciales, finanzas, transcripciones de entrevistas. Mantenga cada interacción en su propio espacio de trabajo local y utilice un modelo local cuando el material no deba enviarse a un proveedor.
La comparación honesta.
NotebookLM y ChatPDF son servicios en la nube. LocalRAG sigue funcionando en un dispositivo móvil. PaperMind está diseñado para una biblioteca Mac y le brinda una ruta de modelo local, así como modelos de nube opcionales. Los límites de servicio y los precios cambian, así que verifique las condiciones de los competidores. Planes en vivo antes de decidir. Ver todas las comparaciones → · vs NotebookLM · vs ChatPDF · vs LocalRAG
| PaperMind | NotebookLM | ChatPDF | LocalRAG | |
|---|---|---|---|---|
| Plataforma | macOS nativo: el dispositivo donde residen las bibliotecas de documentos | Web (Google Cloud) | Web (nube) | iPhone · iPad · Android: dispositivos satelitales |
| Los archivos salen de su dispositivo | No en la ruta local; los pasajes recuperados van a un modelo de nube opcional solo cuando está habilitado | Las fuentes son procesadas por Google | Los documentos se cargan en el servicio | Procesamiento local |
| Inferencia local de LLM | Sí (Llama 3.1, Qwen 2.5,…) | No | No | Sí (Qwen3 4B) |
| Tamaño de la biblioteca práctico | Diseñado para bibliotecas Mac de múltiples archivos; el rendimiento depende del almacenamiento, la memoria y los modelos | Límites de origen dependientes del plan | Límites de documentos dependientes del plan | Limitados por el almacenamiento y la memoria del dispositivo móvil |
| Formatos | PDF, Office, EPUB, imágenes/OCR, texto, HTML y datos estructurados | Consulte la documentación de servicio actual | Principalmente PDF; verificar el soporte actual | Ver lista de aplicaciones actuales |
| OCR | Apple Vision (local) | Limitado | Limitado | En el dispositivo |
| Respuestas citadas | A nivel de página, haga clic para saltar | En línea | Página | Página |
| Modo de gráfico de conocimiento | Sí (resúmenes de la comunidad) | No | No | No |
| Precios | Plan de repositorio: núcleo gratuito + desbloqueo único de $29,99; aún no es una oferta activa | Planes de Google gratuitos y de pago; ver plan en vivo | Planes gratuitos y pagos; ver plan en vivo | Ver listado de aplicaciones en vivo |
| Cuenta requerida | No | Sí (Google) | Sí | Opcional |
Esta es la aplicación real, por cierto.
Estas son pantallas de productos actuales del repositorio, no maquetas de dispositivos fabricados. Es posible que aún cambien antes del lanzamiento.
Pregunte a AI con un modelo Llama/Qwen local.
Vista de biblioteca en un espacio de trabajo indexado.
Flujo de trabajo de comparación en paralelo.
Spoiler. No es así.
Si quieres la versión larga, aquí la tienes. La mayoría de las aplicaciones que dicen "local primero" Todavía llaman a casa para realizar análisis, verificar licencias o esa pequeña característica que no pudieron crear sin conexión. PaperMind no. Abre Little Snitch la primera vez que lo inicies y verás lo que queremos decir.
Respuestas directas.
La versión corta: una aplicación Mac para buscar y chatear con tus propios documentos, veintinueve noventa y nueve, paga una vez, nunca otra vez.
Espera, ¿realmente no tienes suscripción?
Ese es el plan actual en el repositorio: un núcleo gratuito y un $29,99 por única vez Desbloqueo completo. El precio final de la tienda y la disponibilidad se confirman en la hoja de compras en vivo en el momento del lanzamiento.
¿Entonces no se carga nada?
Correcto. El análisis, el OCR, la fragmentación, la incrustación y la inferencia local ocurren en su Mac. La única manera de que algo salga es si usted mismo ingresa una clave API de modelo en la nube, e incluso entonces son unas pocas oraciones de contexto por pregunta, no el archivo.
¿Qué modelos de IA locales puedo ejecutar?
Lo que encaje en su Mac. El catálogo seleccionado incluye Llama 3.1 8B y Qwen 2.5 7B Instruct, además de otros, tanto en GGUF como en MLX. Elige uno, lo descarga en el espacio de trabajo y lo usa.
¿Qué pasa con el modelo de incrustación?
El valor predeterminado es IBM Granite 97m multilingual, lo que significa que los documentos que no están en inglés también funcionan de inmediato. Si desea cambiar a BGE-Small, BGE-Base o BGE-M3, puede hacerlo. La biblioteca se vuelve a indexar cuando lo haces.
¿Funciona bien el OCR?
Utiliza el propio marco Vision de Apple', el mismo motor que usa el resto de macOS para texto en vivo en Fotos y Vista previa. Es rápido, preciso y completamente local. No se requiere instalación de Tesseract.
¿Qué tamaño puede tener mi biblioteca?
El punto de referencia de desarrollo cubre un corpus sustancial de múltiples documentos, pero no hay una promesa de tamaño universal. El tiempo de indexación y el rendimiento del modelo local dependen de la combinación de documentos, el almacenamiento libre, la memoria y el Mac que utilice.
¿Realmente funciona sin conexión?
Sí. Una vez descargado un modelo, puedes desconectarte de la red y todo sigue funcionando: indexación, búsqueda, chat. Las únicas veces que PaperMind toca Internet es cuando le pides que descargue un modelo o cuando has optado por un LLM en la nube.
¿Puedo comprarlo fuera de App Store?
Se planea una construcción directa firmada y notariada con una licencia de Lemon Squeezy junto con App Store compilación. Ningún enlace de compra pública se publica hasta que se haya verificado.
Se están preparando dos rutas de distribución.
PaperMind está en validación de lanzamiento. Publicaremos el listado App Store y la compilación directa firmada solo después de que cada punto final esté activo y verificado.
Desbloqueo completo
No se planea ninguna suscripción ni cuenta. La hoja de compras en vivo controlará el precio y los términos finales.