Ihre Dokumentbibliothek.
Auf Ihrem Mac.
Einige Dateien gehören nicht in einen Web-Upload. PaperMind liest sie dort, wo sie bereits leben, erstellt seinen Index lokal und antwortet mit Zitaten. Verwenden Sie ein lokales Modell für einen Offline-Workflow oder verbinden Sie bewusst ein Cloud-Modell für ausgewählte Fragen.
Auf einen Blick
Was ist PaperMind?
PaperMind ist eine Mac Dokumentenrecherche-App, die PDFs, Office-Dateien, Scans, E-Books, Notizen und Quellcode indiziert und dann Fragen mit Zitaten zurück zum Originalmaterial beantwortet. Es unterstützt standardmäßig lokale Modelle und optionale Anbieter oder Konnektoren, die vom Benutzer konfiguriert werden.
- Plattform
- macOS 14 Sonoma oder höher
- Best for
- Durchsuchen und Befragen einer privaten Dokumentbibliothek mit mehreren Dateien mit Zitate
- Verarbeitung
- Dokumente und Indizes bleiben auf dem Mac im standardmäßigen lokalen Workflow
- Verfügbarkeit
- Freigabevalidierung; Noch kein öffentlicher Kaufendpunkt
Produktfakten anhand des aktuellen Anwendungs-Repositorys überprüft am . Siehe Verifizierungsmethode und Korrekturrichtlinie.
Nichts verlässt Ihren Mac. Sofern Sie es nicht sagen.
PaperMind öffnet Dateien, die sich bereits auf Ihrem Computer befinden, indiziert sie lokal und ermöglicht Ihnen die Suche oder das Stellen von Fragen. Es ist kein Konto oder Analyse-SDK erforderlich. Bei einem lokalen Modell bleibt der Workflow auf Mac. Wenn Sie einen Cloud-Modellschlüssel hinzufügen, werden die für diese Frage benötigten abgerufenen Passagen an den von Ihnen gewählten Anbieter gesendet; Die App lädt nicht die gesamte Quelldatei hoch.
Es öffnet Ihren Ordner. Dann wird es nützlich.
Zeigen Sie mit PaperMind auf einen Ordner und gehen Sie ein paar Minuten davon. Es analysiert alles darin, einschließlich der Scans. Wenn es zurückkommt, haben Sie eine Bibliothek, mit der Sie tatsächlich sprechen können.
Fügen Sie einen Ordner ein
Fügen Sie einen ganzen Ordner, Unterordner und alle oder einzelne Dateien hinzu. PaperMind bemerkt, wenn Sie später neue hinzufügen, und holt stillschweigend nach.
Suchen Sie nach Ihren Vorstellungen
Geben Sie den genauen Ausdruck ein, wenn Sie sich daran erinnern. Geben Sie eine vage Beschreibung ein, wenn Sie dies nicht tun. Die App führt beide gleichzeitig aus: BM25 für die Wörter, semantische Einbettungen für die Bedeutung und zeigt Ihnen, was gefunden wurde, bevor KI eingreift.
Antworten, die die Seite zitieren
Jede Antwort verweist auf die Quelle. Klicken Sie auf ein Zitat und springen Sie direkt zu dieser Seite im PDF. Kein „Vertrau mir, das ist irgendwo da drin“ mehr.
Lokale Modelle, wenn Sie möchten
Die App wird mit einem kuratierten Katalog geliefert: Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B Instruct und anderen in GGUF oder MLX. Sie werden in Ihren Arbeitsbereich heruntergeladen, wenn Sie eines auswählen. Sie sind nie gezwungen, Cloud-KI zu verwenden.
Bringen Sie Ihren eigenen Cloud-Schlüssel mit
Möchten Sie Antworten im Claude- oder GPT-Format? Fügen Sie Ihren Claude, OpenAI- oder OpenRouter-Schlüssel ein. PaperMind sendet nur die abgerufenen Passagen, nicht Ihre Dateien. Standardmäßig deaktiviert.
Arbeitsbereiche, die getrennt bleiben
Ein Arbeitsbereich pro Kunde, Projekt oder Teil Ihres Lebens. Jeder hat seine eigene Bibliothek, Modelle und Einstellungen. Nichts läuft durch.
Scans, verarbeitet
Fügen Sie ein gescanntes PDF oder ein Foto einer Seite ein. Apple Vision (die OCR-Engine, die sich bereits auf Ihrem Mac befindet) liest es. Keine Tesseract-Installation, kein Cloud-OCR-Dienst, kein zusätzlicher Schritt.
Fragen Sie in Ihrer gesamten Bibliothek
Für thematische Fragen („Was sind die wiederkehrenden Themen hier?“) erstellt PaperMind Community-Zusammenfassungen in Ihrer gesamten Bibliothek und Antworten aus diesem Kontext.
Vergleichen Sie zwei Dokumente
Nebeneinanderansicht, wenn Sie den Unterschied zwischen Vertrag v1 und v2 sehen oder zwei Dokumente im gleichen Bereich vergleichen möchten.
Wenn es sich um ein Dokument handelt, Es ist wahrscheinlich hier drin.
Kein Konvertierungsschritt. Nein "Bitte zuerst als PDF exportieren." Geben Sie einfach Ihre Dateien ein. Bürokram, E-Books, Scans, Quellcode, vieles mehr.
.pdf (digital und gescannt mit OCR)
Word
.docx · .doc
Excel
.xlsx · .xls · .xlsm · .xlsb · .csv
PowerPoint
.pptx · .ppt
Bilder (OCR)
.png · .jpg · .jpeg · .tiff · .bmp · .webp · .gif · .heic
Text & Markdown
.txt · .md · .markdown · .rst · .rtf
Web
.html · .htm
Strukturierte Daten
.json · .xml · .yaml · .yml · .toml
Ebooks
.epub
Von einem Ordner zu einer echten Antwort. Ohne Ihren Mac zu verlassen.
Parsing, Chunking, Einbettung, Abruf und lokale Modellantworten werden auf Ihrem Mac ausgeführt. Ein Netzwerk wird nur für Modell-Downloads oder ein Cloud-Modell verwendet, das Sie explizit aktivieren.
Parsen
Digitale PDFs über pdfium & kreuzberg; gescannt über Apple Vision; Office-Dateien über python-docx, openpyxl und Freunde.
Chunk
Inhaltsbewusst: Markdown, semantisches oder zeilenbewusstes Tabellen-Chunking, mit Token-Clamping für das aktive Einbettungsfenster.
Einbetten
Standard IBM Granite 97m multilingual über MLX auf Apple Silicon. Oder wählen Sie BGE-Small / Base / M3.
Abrufen
Hybrid BM25 + Vektorsuche, mit optionalem globalen Knowledge-Graph-Modus für thematische Abfragen.
Antwort
Generieren Sie mit einem lokalen LLM (Llama 3.1, Qwen 2.5, …) oder Ihrem gewählten Cloud-Modell. Zitate beigefügt.
Das Repository enthält Abruf-Regressionsprüfungen, die vor der Veröffentlichung verwendet wurden. Da das aktuelle Fixture, der Abfragesatz und die Bewertungsmethode noch nicht als reproduzierbare Benchmark veröffentlicht sind, stellt diese Seite keinen Genauigkeitsprozentsatz dar und impliziert auch nicht, dass ein internes Ergebnis die Leistung für jede Dokumentbibliothek vorhersagt.
Für die Leute, die wissen wollen, was tatsächlich läuft.
Keine "KI-gestützte" mit der Hand winken. Jedes unten genannte Modell und jede Bibliothek wird von der App tatsächlich geladen.
| Komponente | Was PaperMind verwendet |
|---|---|
| Einbettung (Standard) | ibm-granite/granite-embedding-97m-multilingual-r2 · MLX aktiviert Apple Silicon |
| Einbettung (Alternativen) | BAAI/bge-small-en-v1.5, BAAI/bge-base-en-v1.5, BAAI/bge-m3 |
| Lokale LLMs (kuratiert) | Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B Instruct und mehr · GGUF + MLX |
| Optionale Cloud LLMs | Claude (Opus / Sonnet / Haiku), OpenAI, OpenRouter – bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel mit |
| Schlüsselwortsuche | Okapi BM25 |
| OCR | Apple Vision über ocrmac (kein Tesseract, keine Cloud-OCR) |
| PDF-Parsing | pdfium + kreuzberg für digital, Apple Vision für gescannte |
| Sandbox | Mac App Store Sandbox + com.apple.security.network.client für kuratierte Modelldownloads |
| Verteilung | Geplant Mac App Store Build (StoreKit Full Unlock) · geplante signierte & notariell beglaubigte DMG (Lemon Squeezy-Lizenz) |
Wenn Sie jemals gezögert haben, bevor Sie ein PDF hochladen, ist dies das Richtige für Sie.
Sie wissen, wer Sie sind. Die Arbeit ist zu empfindlich, zu umfangreich oder beides. Das Einfügen in ein Chatfenster ist keine Option.
Entdeckung, ohne Offenlegung.
Fallakten, Verträge, Aussagen. Indiziert auf demselben Mac, der sie enthält. Die Antworten verweisen genau auf die Seite, sodass der Zitatpfad genau dort ist.
11 GB Scans. Eine Frage.
Geburtsurkunden, Kirchenbücher, jahrhundertealte Volkszählungsseiten. Apple Vision liest die Scans auf Ihrem Mac. Es wird nichts auf einen Transkriptionsdienst hochgeladen, das in drei Jahren nicht mehr verfügbar sein könnte.
Ihre Leseliste, wir sprechen zurück.
Ein Ordner mit PDFs und EPUBs, die Sie immer wieder besuchen möchten. Fragen Sie: „Was sind hier die wiederkehrenden Themen?“ und erhalten Sie eine Antwort, die auf der gesamten Bibliothek basiert.
Ein Arbeitsbereich pro Kunde.
Vertrauliche Decks, Finanzdaten, Interviewprotokolle. Behalten Sie jedes Engagement in seinem eigenen lokalen Arbeitsbereich und verwenden Sie ein lokales Modell, wenn das Material nicht an einen Anbieter gesendet werden darf.
Der ehrliche Vergleich.
NotebookLM und ChatPDF sind Cloud-Dienste. LocalRAG behält die Arbeit auf einem mobilen Gerät bei. PaperMind wurde für eine Mac-Bibliothek erstellt und bietet Ihnen einen lokalen Modellpfad sowie optionale Cloud-Modelle. Servicelimits und Preise ändern sich. Überprüfen Sie daher die Angebote der Wettbewerber. Live-Pläne, bevor Sie sich entscheiden. Alle Vergleiche anzeigen → · gegen NotebookLM · gegen ChatPDF · gegen LocalRAG
| PaperMind | NotebookLM | ChatPDF | LocalRAG | |
|---|---|---|---|---|
| Plattform | macOS native – das Gerät, auf dem Dokumentbibliotheken leben | Web (Google Cloud) | Web (Cloud) | iPhone · iPad · Android – Satellitengeräte |
| Dateien verlassen Ihr Gerät | Nicht auf dem lokalen Pfad; Abgerufene Passagen gehen nur dann in ein optionales Cloud-Modell, wenn es aktiviert ist | Quellen werden von Google verarbeitet | Dokumente werden in den Dienst hochgeladen | Lokale Verarbeitung |
| Lokale LLM-Inferenz | Ja (Llama 3.1, Qwen 2.5, …) | Nein | Nein | Ja (Qwen3 4B) |
| Bibliotheksgröße praktisch | Entwickelt für Mac-Bibliotheken mit mehreren Dateien; Die Leistung hängt von Speicher, Arbeitsspeicher und Modellen ab. | Planabhängige Quellgrenzen | Planabhängige Dokumentgrenzen | Begrenzt durch Speicher und Speicher des Mobilgeräts |
| Formate | PDF, Office, EPUB, Bilder/OCR, Text, HTML und strukturierte Daten | Aktuelle Servicedokumentation anzeigen | Hauptsächlich PDF; Überprüfen Sie die aktuelle Unterstützung | Aktuelle App-Liste anzeigen |
| OCR | Apple Vision (lokal) | Begrenzt | Begrenzt | Auf dem Gerät |
| Zitierte Antworten | Seitenebene, zum Springen klicken | Inline | Seite | Seite |
| Knowledge-Graph-Modus | Ja (Community-Zusammenfassungen) | Nein | Nein | Nein |
| Preise | Repository-Plan: kostenloser Kern + 29,99 $ einmalige Freischaltung; Noch kein Live-Angebot | Kostenlose und kostenpflichtige Google-Pläne; siehe Live-Plan | Kostenlose und kostenpflichtige Pläne; Live-Plan ansehen | Live-App-Liste ansehen |
| Konto erforderlich | Nein | Ja (Google) | Ja | Optional |
Das ist übrigens die echte App.
Dies sind aktuelle Produktbildschirme aus dem Repository – keine fabrizierten Gerätemodelle. Sie können sich vor der Veröffentlichung noch ändern.
Ask AI mit einem lokalen Llama-/Qwen-Modell.
Bibliotheksansicht über einen indizierten Arbeitsbereich.
Workflow für parallele Vergleiche.
Spoiler. Das ist nicht der Fall.
Wenn Sie die lange Version möchten, finden Sie sie hier. Die meisten Apps mit der Aufschrift „Local-First“ Immer noch rufen sie zu Hause an, um Analysen, Lizenzprüfungen oder eine kleine Funktion zu erhalten, die sie offline nicht ganz erstellen konnten. PaperMind nicht. Öffnen Sie Little Snitch beim ersten Start und Sie werden sehen, was wir meinen.
Klare Antworten.
Die Kurzversion: eine Mac-App zum Suchen und Chatten mit Ihren eigenen Dokumenten, neunundzwanzig neunundneunzig, einmal bezahlt, nie wieder.
Moment, wirklich kein Abonnement?
Das ist der aktuelle Plan im Repository: ein kostenloser Kern und eine einmalige 29,99 $ vollständige Freischaltung. Der endgültige Storefront-Preis und die Verfügbarkeit werden bei der Veröffentlichung auf dem Live-Kaufblatt bestätigt.
Es wird also nichts hochgeladen?
Richtig. Parsing, OCR, Chunking, Einbettung und lokale Inferenz erfolgen alle auf Ihrem Mac. Alles bleibt nur übrig, wenn Sie selbst einen Cloud-Modell-API-Schlüssel eingeben, und selbst dann sind es ein paar Sätze Kontext pro Frage, nicht die Datei.
Welche lokalen KI-Modelle kann ich ausführen?
Was auch immer auf Ihren Mac passt. Der kuratierte Katalog umfasst Llama 3.1 8B und Qwen 2.5 7B Instruct sowie weitere in GGUF und MLX. Sie wählen eines aus, es wird in den Arbeitsbereich heruntergeladen und Sie verwenden es.
Was ist mit dem Einbettungsmodell?
Die Standardeinstellung ist IBM Granite 97m multilingual, was bedeutet, dass nicht-englische Dokumente auch sofort funktionieren. Wenn Sie zu BGE-Small, BGE-Base oder BGE-M3 wechseln möchten, können Sie dies tun. Wenn Sie dies tun, wird die Bibliothek neu indiziert.
Funktioniert die OCR gut?
Sie verwendet Apple's eigenes Vision-Framework, dieselbe Engine, die der Rest von macOS für Live-Text in Fotos und Vorschau verwendet. Es ist schnell, genau und vollständig lokal. Keine Tesseract-Installation erforderlich.
Wie groß kann meine Bibliothek werden?
Der Entwicklungsbenchmark deckt einen umfangreichen Korpus mit mehreren Dokumenten ab, es gibt jedoch kein universelles Größenversprechen. Die Indizierungszeit und die Leistung des lokalen Modells hängen von der Dokumentmischung, dem freien Speicher, dem Arbeitsspeicher und dem von Ihnen verwendeten Mac ab.
Funktioniert es wirklich offline?
Ja. Sobald ein Modell heruntergeladen ist, können Sie die Verbindung zum Netzwerk trennen und alles funktioniert weiter: Indizierung, Suche, Chat. PaperMind berührt das Internet nur dann, wenn Sie es zum Herunterladen eines Modells auffordern oder wenn Sie sich für ein Cloud-LLM entschieden haben.
Kann ich es außerhalb von App Store kaufen?
Dabei ist ein unterzeichneter, notariell beglaubigter direkter Build mit einer Lemon Squeezy-Lizenz geplant App Store Build. Keiner der öffentlichen Kauflinks wird veröffentlicht, bis er überprüft wurde.
Zwei Vertriebsrouten werden vorbereitet.
PaperMind befindet sich in der Release-Validierung. Wir veröffentlichen die App Store-Liste und den signierten direkten Build erst, nachdem jeder Endpunkt live ist und überprüft wurde.
Vollständige Freischaltung
Es ist kein Abonnement oder Konto geplant. Das Live-Kaufblatt regelt den endgültigen Preis und die Bedingungen.