Lokale Dokumentsuche und Fragen auf dem Mac.
Einige Dateien gehören nicht in einen Web-Upload. PaperMind liest sie dort, wo sie bereits leben, erstellt seinen Index lokal und antwortet mit Zitaten. Verwenden Sie ein lokales Modell für einen Offline-Workflow oder verbinden Sie bewusst ein Cloud-Modell für ausgewählte Fragen.
Auf einen Blick
Was ist PaperMind?
PaperMind ist eine Mac Dokumentenrecherche-App, die PDFs, Office-Dateien, Scans, E-Books, Notizen und Quellcode indiziert und dann Fragen mit Zitaten zurück zum Originalmaterial beantwortet. Es unterstützt standardmäßig lokale Modelle und optionale Anbieter oder Konnektoren, die vom Benutzer konfiguriert werden.
- Plattform
- macOS 14 Sonoma oder höher
- Best for
- Durchsuchen und Befragen einer privaten Dokumentbibliothek mit mehreren Dateien mit Zitate
- Verarbeitung
- Dokumente und Indizes bleiben auf dem Mac im standardmäßigen lokalen Workflow
- Verfügbarkeit
- Freigabevalidierung; Noch kein öffentlicher Kaufendpunkt
Produktfakten anhand der dokumentierten Produktquelle geprüft; redaktionelle Überprüfung am . Siehe Verifizierungsmethode und Korrekturrichtlinie.
Datenverarbeitung und Datenschutz
PaperMind öffnet Dateien, die sich bereits auf Ihrem Computer befinden, indiziert sie lokal und ermöglicht Ihnen die Suche oder das Stellen von Fragen. Es ist kein Konto oder Analyse-SDK erforderlich. Bei einem lokalen Modell bleibt der Workflow auf Mac. Wenn Sie einen Cloud-Modellschlüssel hinzufügen, werden die für diese Frage benötigten abgerufenen Passagen an den von Ihnen gewählten Anbieter gesendet; Die App lädt nicht die gesamte Quelldatei hoch.
So funktioniert die App
Zeigen Sie mit PaperMind auf einen Ordner und gehen Sie ein paar Minuten davon. Es analysiert alles darin, einschließlich der Scans. Wenn es zurückkommt, haben Sie eine Bibliothek, mit der Sie tatsächlich sprechen können.
Fügen Sie einen Ordner ein
Fügen Sie einen ganzen Ordner, Unterordner und alle oder einzelne Dateien hinzu. PaperMind bemerkt, wenn Sie später neue hinzufügen, und holt stillschweigend nach.
Suchen Sie nach Ihren Vorstellungen
Geben Sie den genauen Ausdruck ein, wenn Sie sich daran erinnern. Geben Sie eine vage Beschreibung ein, wenn Sie dies nicht tun. Die App führt beide gleichzeitig aus: BM25 für die Wörter, semantische Einbettungen für die Bedeutung und zeigt Ihnen, was gefunden wurde, bevor KI eingreift.
Antworten, die die Seite zitieren
Jede Antwort verweist auf die Quelle. Klicken Sie auf ein Zitat und springen Sie direkt zu dieser Seite im PDF. Kein „Vertrau mir, das ist irgendwo da drin“ mehr.
Lokale Modelle, wenn Sie möchten
Die App wird mit einem kuratierten Katalog geliefert: Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B Instruct und anderen in GGUF oder MLX. Sie werden in Ihren Arbeitsbereich heruntergeladen, wenn Sie eines auswählen. Sie sind nie gezwungen, Cloud-KI zu verwenden.
Bringen Sie Ihren eigenen Cloud-Schlüssel mit
Möchten Sie Antworten im Claude- oder GPT-Format? Fügen Sie Ihren Claude, OpenAI- oder OpenRouter-Schlüssel ein. PaperMind sendet nur die abgerufenen Passagen, nicht Ihre Dateien. Standardmäßig deaktiviert.
Arbeitsbereiche, die getrennt bleiben
Ein Arbeitsbereich pro Kunde, Projekt oder Teil Ihres Lebens. Jeder hat seine eigene Bibliothek, Modelle und Einstellungen. Nichts läuft durch.
Scans, verarbeitet
Fügen Sie ein gescanntes PDF oder ein Foto einer Seite ein. Apple Vision (die OCR-Engine, die sich bereits auf Ihrem Mac befindet) liest es. Keine Tesseract-Installation, kein Cloud-OCR-Dienst, kein zusätzlicher Schritt.
Fragen Sie in Ihrer gesamten Bibliothek
Für thematische Fragen („Was sind die wiederkehrenden Themen hier?“) erstellt PaperMind Community-Zusammenfassungen in Ihrer gesamten Bibliothek und Antworten aus diesem Kontext.
Vergleichen Sie zwei Dokumente
Nebeneinanderansicht, wenn Sie den Unterschied zwischen Vertrag v1 und v2 sehen oder zwei Dokumente im gleichen Bereich vergleichen möchten.
Unterstütztes Quellenmaterial
Kein Konvertierungsschritt. Nein "Bitte zuerst als PDF exportieren." Geben Sie einfach Ihre Dateien ein. Bürokram, E-Books, Scans, Quellcode, vieles mehr.
.pdf (digital und gescannt mit OCR)
Word
.docx · .doc
Excel
.xlsx · .xls · .xlsm · .xlsb · .csv
PowerPoint
.pptx · .ppt
Bilder (OCR)
.png · .jpg · .jpeg · .tiff · .bmp · .webp · .gif · .heic
Text & Markdown
.txt · .md · .markdown · .rst · .rtf
Web
.html · .htm
Strukturierte Daten
.json · .xml · .yaml · .yml · .toml
Ebooks
.epub
Rechercheablauf
Lokales Parsen, Indizierung, Suche und Modellantworten laufen auf Ihrem Mac. Modelldownloads sowie aktivierte Konnektoren und Cloud-Anbieter nutzen das Netzwerk; Lizenzanforderungen können vom Vertriebsweg abhängen.
Parsen
Digitale PDFs über pdfium & kreuzberg; gescannt über Apple Vision; Office-Dateien über python-docx, openpyxl und Freunde.
Chunk
Inhaltsbewusst: Markdown, semantisches oder zeilenbewusstes Tabellen-Chunking, mit Token-Clamping für das aktive Einbettungsfenster.
Einbetten
Standard IBM Granite 97m multilingual über MLX auf Apple Silicon. Oder wählen Sie BGE-Small / Base / M3.
Abrufen
Hybrid BM25 + Vektorsuche, mit optionalem globalen Knowledge-Graph-Modus für thematische Abfragen.
Antwort
Generieren Sie mit einem lokalen LLM (Llama 3.1, Qwen 2.5, …) oder Ihrem gewählten Cloud-Modell. Zitate beigefügt.
Das Repository enthält Abruf-Regressionsprüfungen, die vor der Veröffentlichung verwendet wurden. Da das aktuelle Fixture, der Abfragesatz und die Bewertungsmethode noch nicht als reproduzierbare Benchmark veröffentlicht sind, stellt diese Seite keinen Genauigkeitsprozentsatz dar und impliziert auch nicht, dass ein internes Ergebnis die Leistung für jede Dokumentbibliothek vorhersagt.
Lokale Verarbeitung
Keine "KI-gestützte" mit der Hand winken. Jedes unten genannte Modell und jede Bibliothek wird von der App tatsächlich geladen.
| Komponente | Was PaperMind verwendet |
|---|---|
| Einbettung (Standard) | ibm-granite/granite-embedding-97m-multilingual-r2 · MLX aktiviert Apple Silicon |
| Einbettung (Alternativen) | BAAI/bge-small-en-v1.5, BAAI/bge-base-en-v1.5, BAAI/bge-m3 |
| Lokale LLMs (kuratiert) | Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B Instruct und mehr · GGUF + MLX |
| Optionale Cloud LLMs | Claude (Opus / Sonnet / Haiku), OpenAI, OpenRouter – bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel mit |
| Schlüsselwortsuche | Okapi BM25 |
| OCR | Apple Vision über ocrmac (kein Tesseract, keine Cloud-OCR) |
| PDF-Parsing | pdfium + kreuzberg für digital, Apple Vision für gescannte |
| Sandbox | Mac App Store Sandbox + com.apple.security.network.client für kuratierte Modelldownloads |
| Verteilung | Geplant Mac App Store Build (StoreKit Full Unlock) · geplante signierte & notariell beglaubigte DMG (Lemon Squeezy-Lizenz) |
Datenverarbeitung und Datenschutz
Sie wissen, wer Sie sind. Die Arbeit ist zu empfindlich, zu umfangreich oder beides. Das Einfügen in ein Chatfenster ist keine Option.
Entdeckung, ohne Offenlegung.
Fallakten, Verträge, Aussagen. Indiziert auf demselben Mac, der sie enthält. Die Antworten verweisen genau auf die Seite, sodass der Zitatpfad genau dort ist.
11 GB Scans. Eine Frage.
Geburtsurkunden, Kirchenbücher, jahrhundertealte Volkszählungsseiten. Apple Vision liest die Scans auf Ihrem Mac. Es wird nichts auf einen Transkriptionsdienst hochgeladen, das in drei Jahren nicht mehr verfügbar sein könnte.
Ihre Leseliste, wir sprechen zurück.
Ein Ordner mit PDFs und EPUBs, die Sie immer wieder besuchen möchten. Fragen Sie: „Was sind hier die wiederkehrenden Themen?“ und erhalten Sie eine Antwort, die auf der gesamten Bibliothek basiert.
Ein Arbeitsbereich pro Kunde.
Vertrauliche Decks, Finanzdaten, Interviewprotokolle. Behalten Sie jedes Engagement in seinem eigenen lokalen Arbeitsbereich und verwenden Sie ein lokales Modell, wenn das Material nicht an einen Anbieter gesendet werden darf.
Produktvergleich
Gemini Notebook (vormals NotebookLM) und ChatPDF sind Cloud-Dienste. LocalRAG bietet einen lokalen mobilen Ablauf mit optionalen Netzwerkmodi. PaperMind ist für eine Mac-Bibliothek mit lokalen Modellen und optionalen Anbietern ausgelegt. Prüfen Sie vor der Entscheidung die aktuellen Quellen, Kontolimits und Live-Angebote. Alle Vergleiche anzeigen → · gegen Gemini Notebook (vormals NotebookLM) · gegen ChatPDF · gegen LocalRAG
| PaperMind | Gemini Notebook (vormals NotebookLM) | ChatPDF | LocalRAG | |
|---|---|---|---|---|
| Wo liegen die Dateien? | Im Standardablauf auf dem Mac | Im Dienst von Google | Im Dienst von ChatPDF; die offiziellen Kontrollen umfassen das Löschen | Im lokalen Ablauf auf dem Mobilgerät |
| Konto erforderlich? | Kein Konto für den lokalen Standardablauf | Google-Konto | Kostenlos ohne Konto testen; Konto für gespeicherte Arbeiten und mehrere Dateien | Aktuelle Auflistung auf kontogebundene Funktionen prüfen |
| Funktioniert offline? | Lokale Modelle nach der Einrichtung; Downloads, Konnektoren und optionale Cloud-Anbieter nutzen das Netzwerk | Cloud-Dienst | Cloud-Dienst | Lokale Modelle nach der Einrichtung; der optionale Claude-Modus nutzt das Netzwerk |
| Bibliothek oder Einzeldokument? | Mac-Ordnerbibliothek | Cloud-Notizbuch; aktuelle Quellen- und Kontolimits gelten | Ordner und Chats mit mehreren Dateien; aktuelle Konto- und Planlimits gelten | Mobile Bibliothek |
| Formate außerhalb von PDF? | Mehr als 30 | Aktuell unterstützte Quellen und Kontolimits bei Google prüfen | PDF, Word, PowerPoint, Markdown, Text | 25, einschließlich Audio und Video |
| Audio und Video? | Keine Audio- oder Videotranskription dokumentiert | Audioübersichten; aktuell unterstützte Quelltypen prüfen | Keine Audio- oder Videounterstützung aufgeführt | Audio- und Videotranskription aufgeführt |
| Lokales Modell? | Unterstützte lokale Modelle; Download erforderlich | Kein lokaler Modellablauf dokumentiert | Kein lokaler Modellablauf dokumentiert | Lokale KI-Modelle; aktuelle Gerätekompatibilität prüfen |
| Preis | Release-Plan: kostenloser Kern und optionale Einmalfreischaltung; noch kein öffentliches Angebot und kein Preis | Aktuellen Google-Plan ansehen | Aktuellen ChatPDF-Plan ansehen | Aktuellen LocalRAG-Plan ansehen |
Bildschirme der App
Dies sind aktuelle Produktbildschirme aus dem Repository – keine fabrizierten Gerätemodelle. Sie können sich vor der Veröffentlichung noch ändern.
Ask AI mit einem lokalen Llama-/Qwen-Modell.
Bibliotheksansicht über einen indizierten Arbeitsbereich.
Workflow für parallele Vergleiche.
Lokale Verarbeitung
Im standardmäßigen lokalen Workflow bleiben Dokumente und Indizes auf Ihrem Mac. Die Netzwerknutzung hängt von den gewählten Downloads, Konnektoren oder Cloud-Anbietern ab; mögliche Lizenzanforderungen werden vor Beginn der Distribution angegeben.
Fragen zum Produkt
Die Kurzversion: eine Mac-App zum Suchen und Befragen Ihrer eigenen Dokumente. Ein kostenloser Kern und eine optionale einmalige Vollfreischaltung sind geplant.
Moment, wirklich kein Abonnement?
Ein kostenloser Kern und eine optionale einmalige Vollfreischaltung sind geplant, aber es gibt noch kein öffentliches Kaufangebot und keinen veröffentlichten Preis. Maßgeblich ist später das regionale Kaufblatt.
Bleiben meine Dokumente auf dem Mac?
Im standardmäßigen lokalen Workflow bleiben Dokumente und Indizes auf Ihrem Mac. Wenn Sie einen Cloud-Anbieter aktivieren, werden die für die Frage abgerufenen Textpassagen an diesen Anbieter gesendet, nicht die gesamte Quelldatei. Aktivierte Konnektoren und Modelldownloads verwenden ebenfalls das Netzwerk; prüfen Sie die gewählten Verbindungen, bevor Sie vertrauliche Daten nutzen.
Welche lokalen KI-Modelle kann ich ausführen?
Was auch immer auf Ihren Mac passt. Der kuratierte Katalog umfasst Llama 3.1 8B und Qwen 2.5 7B Instruct sowie weitere in GGUF und MLX. Sie wählen eines aus, es wird in den Arbeitsbereich heruntergeladen und Sie verwenden es.
Was ist mit dem Einbettungsmodell?
Die Standardeinstellung ist IBM Granite 97m multilingual, was bedeutet, dass nicht-englische Dokumente auch sofort funktionieren. Wenn Sie zu BGE-Small, BGE-Base oder BGE-M3 wechseln möchten, können Sie dies tun. Wenn Sie dies tun, wird die Bibliothek neu indiziert.
Funktioniert die OCR gut?
Sie verwendet Apple's eigenes Vision-Framework, dieselbe Engine, die der Rest von macOS für Live-Text in Fotos und Vorschau verwendet. Es ist schnell, genau und vollständig lokal. Keine Tesseract-Installation erforderlich.
Wie groß kann meine Bibliothek werden?
Der Entwicklungsbenchmark deckt einen umfangreichen Korpus mit mehreren Dokumenten ab, es gibt jedoch kein universelles Größenversprechen. Die Indizierungszeit und die Leistung des lokalen Modells hängen von der Dokumentmischung, dem freien Speicher, dem Arbeitsspeicher und dem von Ihnen verwendeten Mac ab.
Funktioniert es wirklich offline?
Nach dem Download der erforderlichen lokalen Modelle können lokale Indizierung, Suche und Antworten offline ausgeführt werden. Modelldownloads, aktivierte Konnektoren und optionale Cloud-Anbieter benötigen eine Netzwerkverbindung; je nach Vertriebsweg können auch Lizenzanforderungen gelten.
Kann ich es außerhalb von App Store kaufen?
Es gibt noch keinen öffentlichen Kaufweg. Bestätigte Vertriebsoptionen werden nach Abschluss der Release-Validierung aufgeführt.
Zwei Vertriebsrouten werden vorbereitet.
PaperMind befindet sich in der Release-Validierung. Wir veröffentlichen die App Store-Liste und den signierten direkten Build erst, nachdem jeder Endpunkt live ist und überprüft wurde.
Vollständige Freischaltung
Es ist kein Abonnement oder Konto geplant. Das Live-Kaufblatt regelt den endgültigen Preis und die Bedingungen.