LumenForge · macOS · Apple Silicon
Ihre lokalen Modelle.
Ein klares Mac-Studio.
Erzeugen Sie Bilder und Videos mit kompatiblen Stable-Diffusion-, FLUX-, Qwen- und Wan-Modellen. Prompt, Warteschlange, Canvas, Verlauf und Wiederverwendung bleiben in einem nativen Arbeitsbereich.
Build 112 · macOS 14+ · Apple Silicon · 16 GB Minimum · externe Beta geöffnet
Auf einen Blick
Was ist LumenForge?
Erzeugen Sie Bilder und Videos mit kompatiblen Stable-Diffusion-, FLUX-, Qwen- und Wan-Modellen. Prompt, Warteschlange, Canvas, Verlauf und Wiederverwendung bleiben in einem nativen Arbeitsbereich.
- Plattform
- macOS 14 oder neuer · Apple Silicon (M1+) · mindestens 16 GB gemeinsamer Speicher
- Am besten geeignet für
- Private Bild- und Videogenerierung mit vom Benutzer ausgewählten lokalen Modellen
- Verarbeitung
- Die Generierung läuft lokal mit Apple-Siliziumbeschleunigung
- Verfügbarkeit
- Build 112 für externe TestFlight-Tests freigegeben
Produktfakten anhand des aktuellen Anwendungs-Repository überprüft am . Siehe Verifizierungsmethode und Korrekturrichtlinie.
Ein Mac Studio, kein Browser-Panel.
Aktuelle Build-112-Ansichten: Generierung, Video und lokale Mediathek.
Tools für den Generierungsworkflow
Die meisten lokalen Image-Tools fordern Sie auf, Python-Umgebungen zu konfigurieren oder webbasierte Benutzeroberflächen zu tolerieren. LumenForge ist eine richtige macOS-App, die alles erledigt – von der Modellerkennung bis zum Metal GPU-Routing – sodass Sie sich auf die Generierung konzentrieren können.
Generierungs-Engine
Jeder Parameter, nichts verborgen
Text zum Bild. Bild für Bild. Inpainting. Alles im selben Workflow. Die Bedienelemente sind umfassend ausgestattet, ohne überwältigend zu wirken: Probenauswahl, Schrittanzahl, CFG-Skalierung, Auflösung bis zu 8192 Pixel, Seed-Locking, Batch-Generierung, benutzerdefinierte VAE-Überschreibung. Wenn Sie weniger Knöpfe benötigen, gibt es den einfachen Modus – den vollständigen Modus, wenn Sie alle benötigen.
- 10+ Sampler: Euler, DPM++ 2M/SDE, DDIM, UniPC, LCM und mehr
- Inpainting mit einem nativen Maskeneditor – malen Sie direkt auf Ihrem Bild
- Batch-Generierung mit Seed-Variation oder festem Seed über einen Lauf hinweg
- CFG-Skala 0–50, Schritte 1–200, CLIP-Überspringen 1–12
- Gekacheltes VAE für Ausgaben mit hoher Auflösung ohne Speicherfehler
- Benutzerdefinierte VAE-Überschreibung pro Generation
Modell-Ökosystem
55 deklarierte Profile, nach Aufgabe geordnet.
Das aktuelle Repository enthält Adapter für die unten aufgeführten Modellfamilien und leitet erkannte Dateien an eine kompatible Inferenz-Engine weiter. Eine Safetensors-Datei kann Diffusoren oder mflux verwenden; Unterstützte GGUF-Dateien verwenden Stable-Diffusion.cpp mit Metal; Kompatible MLX-Archive verwenden die Apple-Silicon-Inferenz. Die Kompatibilität hängt immer noch von der genauen Architektur, Quantisierung und Bauweise ab, sodass ein unbekanntes Modell nicht als allgemein unterstützt dargestellt wird.
- FLUX dev, schnell, Kontext – modernste Bildqualität über mflux
- SDXL und SD 1.5 – breites LoRA-Ökosystem, schnelle Iteration
- Wan 2.2 und LTXV – Text-zu-Video und Bild-zu-Video, lokal
- GGUF quantisierte Modelle – führen Sie große Modelle (4-Bit, 8-Bit) mit weniger RAM aus
- MLX-Format – Apple Silicon nativ, schnell und speichereffizient
- Chroma, Lumina 2, Qwen Image, ERNIE, Z-Image und mehr
Bearbeitungsmodus & Erweiterte Arbeitsabläufe
Referenzbilder, ControlNet, LoRA, Video
Im Bearbeitungsmodus – verfügbar für FLUX Kontext, FLUX 2, Qwen und Z-Image – können Sie Referenzbilder als visuelle Anker verwenden. Das Modell kümmert sich um Ihre Referenzen, anstatt sie zu vermischen, sodass Sie auch dann kohärente Ergebnisse erhalten, wenn die Eingabeaufforderung eine neue Richtung einschlägt. Zur Strukturkontrolle steuert ControlNet die Generierung mit Canny-Kanten, Tiefenkarten oder Posenschätzungen.
- Bearbeitungsmodus: referenzbedingte Generierung, bis zu mehrere Eingabebilder
- ControlNet: Canny Edge, MiDaS-Tiefe, OpenPose-Präprozessoren
- LoRA-Mischung: Mehrere LoRAs laden, Stärke pro Gewicht anpassen
- Platzhalter: Definieren Sie variable Eingabeaufforderungslisten für Chargenvariationen
- Video: T2V und I2V mit Wan 2.2 und LTXV – Warteschlange über Nacht, kein Timeout
- Prompt Enhancer: Eingabeaufforderungen lokal mit Ministral-3 erweitern (optional)
Datenschutz & Architektur
Ihr Mac, Ihre Modelle, Ihre Bilder
Sobald Modelle vorhanden sind, laufen Generierung, Verlauf, Projekte und Kernoberfläche ohne Cloud-Inferenz. TestFlight benötigt Apple-Netzwerkzugriff; der optionale Startmodell-Download kontaktiert Hugging Face nur auf Ihren Wunsch.
- Gebündeltes Python 3.11 – keine Pip-Installation, kein Conda, keine Setup-Skripte
- Backend kommuniziert nur über Localhost – App Sandbox erzwungen
- Kein Konto, keine Anmeldung, keine Telemetrie jeglicher Art
- Vom Benutzer verwaltete kompatible Modelldateien; Die Lizenz des Modellherausgebers gilt weiterhin.
- Der gesamte Generierungsverlauf bleibt in ~/Library/Application Support/LumenForge
- Native Mac-Schnittstelle mit einer gebündelten, isolierten Laufzeit
In drei Schritten einsatzbereit
Keine Python-Installation. Keine virtuelle Umgebung. Keine Shell-Skripte. Ein Download, und Sie generieren.
Installieren Sie LumenForge
Installieren Sie den signierten Beta-Build, der über den aktuellen Release-Kanal bereitgestellt wird. Das App-Bundle umfasst die Laufzeit- und Inferenzabhängigkeiten, sodass Sie nicht zuerst eine Python-Umgebung zusammenstellen müssen.
Fügen Sie Ihre Modelle hinzu
Beziehen Sie kompatible Modelldateien von einer Quelle, der Sie vertrauen, und legen Sie sie im Ordner Ihrer ausgewählten Modelle ab. LumenForge scannt es beim Start und erkennt unterstützte Architektur und Format – Safetensors, GGUF oder MLX. Das Profil Mac App Store verwendet diese vom Benutzer verwalteten lokalen Dateien; Jede direkte Build-Download-Option wird durch diesen Build dokumentiert.
Generieren
Schreiben Sie eine Eingabeaufforderung, wählen Sie ein Modell aus, legen Sie Ihre Parameter fest und klicken Sie auf „Generieren“. Die Ergebnisse werden im Canvas angezeigt. Jedes Bild wird automatisch in Ihrem Verlauf gespeichert. Verwenden Sie Arbeitsbereiche, um separate Projekte zu organisieren – Porträts, Landschaften, ein bestimmtes Kundenbriefing –, ohne deren Historien oder Einstellungen zu vermischen.
55 deklarierte Profile, nach Aufgabe geordnet.
LumenForge erkennt kompatible Dateien und leitet sie an drei lokale Inferenzpfade weiter. Die Zahl beschreibt deklarierte Profile in Build 112, keine Garantie für jeden Checkpoint.
| Bild | SD 1.x / 2.x / 3.5, SDXL, FLUX, FLUX 2, Chroma, Z-Image, Qwen Image, Krea 2 |
|---|---|
| Bearbeitung und Steuerung | FLUX Fill / Control / Kontext, Qwen Image, Z-Image, Krea 2, Mage Flow, LoRA und passendes ControlNet |
| Video und Audio | SVD, Wan / Wan 2.2, LTX / LTX-2.3, Hunyuan Video 1.5, MiniMax-H3 und LingBot Video |
| Formate und Engines | Safetensors mit Diffusers, kompatibles MLX mit mflux, quantisiertes GGUF mit stable-diffusion.cpp + Metal |
Die genaue Kompatibilität hängt von Familie, Komponenten, Layout, Präzision, Speicher und diesem Beta-Build ab.
Häufige Fragen
Gestalten Sie das Mac-Studio mit, das Sie nutzen möchten.
Build 112 ist für externe Tests freigegeben. Treten Sie der öffentlichen TestFlight-Beta bei und testen Sie einen echten Workflow.
macOS 14 oder neuer · Apple Silicon (M1+) · mindestens 16 GB gemeinsamer Speicher