LumenForge · macOS · Apple Silicon
Vos modèles locaux.
Un studio Mac clair.
Générez images et vidéos avec des modèles compatibles Stable Diffusion, FLUX, Qwen, Wan et plus récents. Prompt, file d’attente, canevas, historique et réutilisation restent réunis dans un espace natif.
Build 112 · macOS 14+ · Apple Silicon · 16 Go minimum · bêta externe ouverte
À un coup d'œil
Qu'est-ce que LumenForge ?
Générez images et vidéos avec des modèles compatibles Stable Diffusion, FLUX, Qwen, Wan et plus récents. Prompt, file d’attente, canevas, historique et réutilisation restent réunis dans un espace natif.
- Plate-forme
- macOS 14 ou ultérieur · Apple Silicon (M1+) · 16 Go de mémoire unifiée minimum
- Idéal pour
- Génération d'images et de vidéos privées avec des modèles locaux sélectionnés par l'utilisateur
- Traitement
- La génération s'exécute localement avec Apple-silicon accélération
- Disponibilité
- Build 112 approuvée pour les tests TestFlight externes
Faits du produit examinés par rapport au référentiel d'application actuel le . Voir la méthode de vérification et la politique de corrections.
Un studio Mac, pas un panneau de navigateur.
Écrans actuels de la build 112 : génération, vidéo et bibliothèque locale.
Outils pour le workflow de génération
La plupart des outils d'image locaux vous demandent de configurer des environnements Python ou de tolérer des interfaces utilisateur Web. LumenForge est une application macOS appropriée qui gère tout, de la détection de modèle au Metal routage GPU, afin que vous puissiez vous concentrer sur la génération.
Moteur de génération
Chaque paramètre, rien de caché
Texte en image. Image à image. Peinture. Le tout dans le même flux de travail. Les commandes sont complètes sans être écrasantes : sélection de l'échantillonneur, nombre de pas, échelle CFG, résolution jusqu'à 8 192 px, verrouillage des graines, génération de lots, remplacement VAE personnalisé. Le mode simple est là si vous voulez moins de boutons – le mode complet lorsque vous en avez tous besoin.
- Plus de 10 échantillonneurs : Euler, DPM++ 2M/SDE, DDIM, UniPC, LCM et plus
- Inpainting avec un éditeur de masque natif — peignez directement sur votre image
- Génération par lots avec variation de graine ou graine fixe au cours d'une exécution
- Échelle CFG 0 à 50, étapes 1 à 200, saut CLIP 1 à 12
- VAE en mosaïque pour des sorties à grande résolution sans erreurs de mémoire
- Remplacement VAE personnalisé par génération
Écosystème de modèle
55 profils déclarés, classés par usage.
Le référentiel actuel contient des adaptateurs pour les familles de modèles répertoriées ci-dessous et achemine les fichiers reconnus vers un moteur d'inférence compatible. Un fichier safetensors peut utiliser des diffuseurs ou mflux ; Les fichiers GGUF pris en charge utilisent stable-diffusion.cpp avec Metal ; Les archives MLX compatibles utilisent l'inférence Apple-silicon. La compatibilité dépend toujours de l'architecture exacte, de la quantification et de la construction, de sorte qu'un modèle inconnu n'est pas présenté comme universellement pris en charge.
- FLUX dev, schnell, Kontext — qualité d'image de pointe via mflux
- SDXL et SD 1.5 — vaste écosystème LoRA, itération rapide
- Wan 2.2 et LTXV — texte vers vidéo et image vers vidéo, modèles quantifiés locaux
- GGUF — exécutez des modèles volumineux (4 bits, 8 bits) avec moins de RAM
- Format MLX — Apple Silicon natif, rapide et économe en mémoire
- Chroma, Lumina 2, Qwen Image, ERNIE, Z-Image et plus
Mode d'édition et Workflows avancés
Images de référence, ControlNet, LoRA, vidéo
Le mode Édition — disponible sur FLUX Kontext, FLUX 2, Qwen et Z-Image — vous permet de générer en utilisant des images de référence comme ancres visuelles. Le modèle s'occupe de vos références plutôt que de les mélanger, de sorte que vous obtenez des résultats cohérents même lorsque l'invite pousse dans une nouvelle direction. Pour le contrôle de la structure, ControlNet guide la génération avec les bords Canny, les cartes de profondeur ou l'estimation de pose.
- Mode d'édition : génération conditionnée par référence, jusqu'à plusieurs images d'entrée
- ControlNet : Canny Edge, profondeur MiDaS, préprocesseurs OpenPose
- Mélange LoRA : charger plusieurs LoRA, ajuster la force par poids
- Caractères génériques : définir des listes d'invites variables pour les variations de lots
- Vidéo : T2V et I2V avec Wan 2.2 et LTXV — file d'attente pendant la nuit, sans délai d'attente
- Prompt Enhancer : développez les invites localement avec Ministral-3 (facultatif)
Confidentialité et Architecture
Votre Mac, vos modèles, vos images
Une fois les modèles présents, génération, historique, projets et interface fonctionnent sans inférence cloud. TestFlight utilise le réseau Apple et le téléchargement optionnel du modèle de départ contacte Hugging Face à votre demande.
- Python 3.11 fourni — pas d'installation pip, pas de conda, pas de scripts de configuration
- Le backend communique uniquement via l'hôte local — App Sandbox appliqué
- Aucun compte, aucune connexion, aucune télémétrie d'aucune sorte
- Fichiers de modèles compatibles gérés par l'utilisateur ; la licence de l'éditeur de modèles s'applique toujours
- Tout l'historique des générations reste dans ~/Bibliothèque/Application Support/LumenForge
- Interface native Mac avec un runtime groupé et isolé
Opérationnel en trois étapes
Aucune installation Python. Pas d'environnement virtuel. Aucun script shell. Un téléchargement et vous générez.
Installez LumenForge
Installez la version bêta signée fournie via le canal de version actuel. L'ensemble d'applications inclut les dépendances d'exécution et d'inférence, vous n'avez donc pas besoin d'assembler au préalable un environnement Python.
Ajoutez vos modèles
Obtenez des fichiers de modèles compatibles à partir d'une source de confiance et placez-les dans le dossier de modèles de votre choix. LumenForge l'analyse au lancement et détecte l'architecture et le format pris en charge : safetensors, GGUF ou MLX. Le profil Mac App Store utilise ces fichiers locaux gérés par l'utilisateur ; toute option de téléchargement de build direct est documentée par cette build.
Générer
Écrivez une invite, choisissez un modèle, définissez vos paramètres et cliquez sur Générer. Les résultats apparaissent dans le canevas. Chaque image est automatiquement enregistrée dans votre historique. Utilisez des espaces de travail pour organiser des projets distincts (portraits, paysages, brief client spécifique) sans mélanger leurs historiques ou paramètres.
55 profils déclarés, classés par usage.
LumenForge détecte les fichiers compatibles et les route entre trois moteurs locaux. Ce nombre décrit les profils déclarés dans la build 112, pas une garantie pour chaque checkpoint ou quantification.
| Image | SD 1.x / 2.x / 3.5, SDXL, FLUX, FLUX 2, Chroma, Z-Image, Qwen Image, Krea 2 |
|---|---|
| Édition et contrôle | FLUX Fill / Control / Kontext, Qwen Image, Z-Image, Krea 2, Mage Flow, LoRA et ControlNet selon les capacités |
| Vidéo et audio | SVD, Wan / Wan 2.2, LTX / LTX-2.3, Hunyuan Video 1.5, MiniMax-H3 et LingBot Video |
| Formats et moteurs | Safetensors avec Diffusers, MLX compatible avec mflux, GGUF quantifié avec stable-diffusion.cpp + Metal |
La compatibilité exacte dépend de la famille, des composants, du format, de la précision, de la mémoire et de cette build bêta.
Questions courantes
Aidez-nous à façonner le studio Mac que vous voulez utiliser.
La build 112 est approuvée pour les tests externes. Rejoignez la bêta TestFlight publique et testez un vrai workflow.
macOS 14 ou ultérieur · Apple Silicon (M1+) · 16 Go de mémoire unifiée minimum