LumenForge app-pictogram

LumenForge  ·  macOS  ·  Apple Silicon

Genereer afbeeldingen.
Op uw Mac.
In een echte Mac app.

Voer compatibele stabiele diffusie-, FLUX-, Wan-video- en andere modelfamilies uit met Metal versnelling. De runtime wordt meegeleverd met de app; uw aanwijzingen en uitvoer blijven in uw lokale werkruimte.

macOS 13 of hoger  ·  Apple Silicon (M1+)  ·  Geen account vereist

LumenForge interface met promptbediening, gegenereerde afbeeldingen en geschiedenispaneel

In één oogopslag

Wat is LumenForge?

LumenForge is een native Mac-werkruimte voor het genereren van afbeeldingen en video met compatibele, door de gebruiker beheerde lokale modellen, waaronder FLUX, Stable Diffusion en Wan-workflows. Prompts en generatie blijven op de Mac tijdens de gedocumenteerde lokale workflow.

Platform
macOS 13 of hoger; Apple silicium; Minimaal 16 GB RAM
Beste voor
Het genereren van privéafbeeldingen en video's met door de gebruiker geselecteerde lokale modellen
Verwerking
De generatie wordt lokaal uitgevoerd met Apple-siliciumversnelling
Beschikbaarheid
Bèta; huidige beschikbaarheid van ondertekende build bevestigd op verzoek

Productfeiten beoordeeld aan de hand van de huidige applicatierepository op . Bekijk de verificatiemethode en het correctiebeleid.

18+
Ondersteunde modelarchitecturen
Lokaal
100% op apparaat, Metal GPU
Privé
Geen prompt of uitvoerupload voor generatie
Bèta
Beschikbaarheid van release bevestigd op aanvraag
In de app

Een Mac studio, geen browserpaneel.

Dit zijn de huidige LumenForge schermen: de werkruimte van de hoofdgeneratie, de videomodus en de lokale afbeelding browser.

LumenForge werkruimte voor het genereren van afbeeldingen met prompt- en modelbediening
Ontwikkel en voer een afbeeldingsgeneratie uit vanuit één native werkruimte.
LumenForge modus voor het genereren van video's
Schakel over naar video zonder van tool te wisselen of de omgeving opnieuw op te bouwen.
LumenForge lokale afbeelding browser
Bekijk generaties en hun instellingen in de ingebouwde browser.

Hulpmiddelen voor de generatieworkflow

De meeste lokale afbeeldingstools vragen u om Python-omgevingen te configureren of webgebaseerde gebruikersinterfaces te tolereren. LumenForge is een echte macOS-app die alles afhandelt — van modeldetectie tot Metal GPU-routing — zodat u zich kunt concentreren op het genereren.

Generation Engine

Elke parameter, niets verborgen

Tekst naar afbeelding. Afbeelding naar afbeelding. Inschilderen. Allemaal in dezelfde workflow. De bedieningselementen zijn volledig uitgerust zonder overweldigend te zijn: samplerselectie, stappentelling, CFG-schaal, resolutie tot 8192px, zaadvergrendeling, batchgeneratie, aangepaste VAE-override. De eenvoudige modus is er als je minder knoppen wilt; de volledige modus als je ze allemaal nodig hebt.

  • 10+ samplers: Euler, DPM++ 2M/SDE, DDIM, UniPC, LCM en meer
  • Inpainten met een native maskereditor - rechtstreeks op uw afbeelding schilderen
  • Batch genereren met zaadvariatie of vast zaad gedurende een run
  • CFG-schaal 0–50, stappen 1–200, CLIP overslaan 1–12
  • Betegelde VAE voor uitvoer met hoge resolutie zonder geheugenfouten
  • Aangepaste VAE-overschrijving per generatie
Text to Image Generate PROMPT A woman in a sunlit garden, impressionist painting style, soft bokeh FLUX Kontext (dev) DPM++ 2M · 28 steps CFG SCALE 7.5 SEED · 🔒 LOCKED RESOLUTION 1024 × 1024 Next in queue

Model-ecosysteem

18+ architecturen. Drie gevolgtrekkingsengines.

De huidige repository bevat adapters voor de hieronder genoemde modelfamilies en routeert herkende bestanden naar een compatibele inferentie-engine. Een safetensorsbestand kan Diffusers of mflux gebruiken; ondersteunde GGUF bestanden gebruiken stable-diffusion.cpp met Metal; compatibele MLX-archieven gebruiken Apple-silicium-inferentie. Compatibiliteit hangt nog steeds af van de exacte architectuur, kwantisering en constructie, dus een onbekend model wordt niet gepresenteerd als universeel ondersteund.

  • FLUX dev, schnell, Kontext — ultramoderne beeldkwaliteit via mflux
  • SDXL en SD 1.5 — breed LoRA-ecosysteem, snelle iteratie
  • Wan 2.2 en LTXV — tekst-naar-video en beeld-naar-video, lokaal
  • GGUF gekwantiseerde modellen — voer grote modellen uit (4-bit, 8-bit) met minder RAM
  • MLX-indeling — Apple Silicon native, snel en geheugenefficiënt
  • Chroma, Lumina 2, Qwen Image, ERNIE, Z-Image en meer
FLUX SDXL Wan 2.2 LTXV GGUF MLX +12 meer
Model Library + Add F FLUX Kontext Safetensors · 23.8 GB · Reference-conditioned FLUX XL SDXL 1.0 Base Safetensors · 6.9 GB · 2 LoRAs active SDXL Wan 2.2 (T2V) Safetensors · 14.2 GB · Video generation VIDEO Q8 FLUX.1-dev Q8_0 GGUF · 8-bit quantised · 9.8 GB · Metal GPU GGUF Q8 1.5 v1-5-pruned-emaonly.safetensors SD 1.5 · 3.97 GB

Bewerkmodus & Geavanceerde workflows

Referentieafbeeldingen, ControlNet, LoRA, video

Met de bewerkingsmodus (beschikbaar op FLUX Kontext, FLUX 2, Qwen en Z-Image) kunt u referentiebeelden genereren met behulp van visuele ankers. Het model houdt rekening met uw referenties in plaats van ze te combineren, zodat u coherente resultaten krijgt, zelfs als de prompt een nieuwe richting inslaat. Voor structuurcontrole begeleidt ControlNet het genereren met Canny-randen, dieptekaarten of pose-schatting.

  • Bewerkingsmodus: op basis van referentie geconditioneerde generatie, maximaal meerdere invoerafbeeldingen
  • ControlNet: Canny edge, MiDaS depth, OpenPose preprocessors
  • LoRA blending: laad meerdere LoRA's, pas de sterkte per gewicht aan
  • Wildcards: definieer variabele promptlijsten voor batchvariatie
  • Video: T2V en I2V met Wan 2.2 en LTXV — nachtelijke wachtrij, geen time-out
  • Prompt Enhancer: breid prompts lokaal uit met Ministral-3 (optioneel)
Edit Mode FLUX Kontext REFERENCE IMAGES Reference 1 Reference 2 + OUTPUT ACTIVE LoRAs portrait-v3 0.75 lighting-xl 0.50 Prompt wildcards: {sunrise|golden hour|soft morning} · Batch 4× Video: Wan 2.2 T2V · 4 sec · 24fps

Privacy & Architectuur

Uw Mac, uw modellen, uw afbeeldingen

LumenForge levert een volledige Python 3.11-runtime in zijn appbundel. Wanneer u de app opent, start de backend op uw machine en communiceert via localhost. Er is geen generatieserver voor LumenForge: aanwijzingen, lokale modelbestanden en gegenereerde media blijven tijdens het genereren op de Mac staan. Het profiel Mac App Store maakt gebruik van door de gebruiker beheerde modelbestanden en bladert of downloadt deze niet; een ondertekende directe build kan optionele, door de gebruiker geïnitieerde brondownloads afzonderlijk documenteren.

  • Gebundelde Python 3.11 - geen pip-installatie, geen conda, geen installatiescripts
  • Backend communiceert alleen via localhost - App Sandbox afgedwongen
  • Geen account, geen login, geen enkele vorm van telemetrie
  • Door gebruiker beheerd compatibel model bestanden; de licentie van de modeluitgever is nog steeds van toepassing
  • De hele generatiegeschiedenis blijft in ~/Library/Application Support/LumenForge
  • Native Mac interface met een gebundelde, geïsoleerde runtime
Architecture · Localhost Only YOUR MAC SwiftUI Frontend Prompt, History, Canvas localhost Python 3.11 Backend FastAPI · SSE progress stream mflux FLUX family diffusers + MLX SDXL, SD 1.5… sd.cpp (Metal) GGUF quantised Local generation · App Sandbox · user-managed models

In drie stappen aan de slag

Geen Python-installatie. Geen virtuele omgeving. Geen shellscripts. Eén download en u genereert.

1

Installeer LumenForge

Installeer de ondertekende bètabuild die via het huidige releasekanaal wordt geleverd. De app-bundel omvat de runtime- en inferentie-afhankelijkheden, zodat u niet eerst een Python-omgeving hoeft samen te stellen.

2

Voeg uw modellen toe

Verkrijg compatibele modelbestanden van een bron die u vertrouwt en plaats ze in de door u gekozen modellenmap. LumenForge scant het bij het opstarten en detecteert ondersteunde architectuur en indeling: safetensors, GGUF of MLX. Het profiel Mac App Store gebruikt deze door de gebruiker beheerde lokale bestanden; elke direct-build downloadoptie wordt gedocumenteerd door die build.

3

Genereren

Schrijf een prompt, kies een model, stel uw parameters in en klik op Genereer. De resultaten verschijnen op het canvas. Elke afbeelding wordt automatisch in uw geschiedenis opgeslagen. Gebruik werkruimten om afzonderlijke projecten georganiseerd te houden (portretten, landschappen, een specifiek klantoverzicht) zonder hun geschiedenis of instellingen door elkaar te halen.

De kernruntime blijft beperkt.
Voeg toe wat u nodig heeft.

Optionele mogelijkheden packs breiden de kerngeneratiemotor uit. Hun beschikbaarheid en downloadpad zijn afhankelijk van de ondertekende build die u ontvangt.

ControlNet-preprocessors

Canny edge-, MiDaS-diepte- en OpenPose-preprocessors voor begeleide generatie. Geef het model een structuur om te volgen — handig voor consistente compositie, karakterposities en architectonische lay-outs.

SD 1.5 & SDXL

AI Upscaler

RealESRGAN 2x en 4x opschaling voor elk gegenereerd beeld, met optionele GFPGAN-gezichtsverbetering. Wordt lokaal uitgevoerd: geen cloud-API, geen bestandsuploads. Schaal portretten en landschappen binnen enkele seconden op naar printklare resolutie.

Alle modellen

Prompt Enhancer

Voert Ministral-3 lokaal uit om uw prompts uit te breiden en te verfijnen voordat ze worden gegenereerd. Handig als u met ERNIE Image-modellen werkt, of als u wilt dat het model knutseldetails invult die u niet hebt opgegeven.

ERNIE & compatibel

Alle pakketten draaien volledig op uw machine. Geen van hen verzendt gegevens ergens heen.

Veelgestelde vragen

Uw Mac kan dit doen.
Hij heeft alleen de juiste app nodig.

LumenForge bevindt zich in de releasevalidatiefase. Vraag naar de huidige ondertekende build en het exacte capaciteitspakket, de prijzen en de hardwaredetails.

Vraag naar beschikbaarheid

Vereist macOS 13 of hoger  ·  Apple Silicon (M1+)  ·  16 GB RAM minimaal