LumenForge app-pictogram

LumenForge  ·  macOS  ·  Apple Silicon

Uw lokale modellen.
Eén heldere Mac-studio.

Maak beelden en video met compatibele Stable Diffusion-, FLUX-, Qwen- en Wan-modellen. Prompt, wachtrij, canvas, geschiedenis en hergebruik blijven in één native werkruimte.

Build 112 · macOS 14+ · Apple Silicon · minimaal 16 GB · externe bèta open

LumenForge build 112 local AI generation workspace

In één oogopslag

Wat is LumenForge?

Maak beelden en video met compatibele Stable Diffusion-, FLUX-, Qwen- en Wan-modellen. Prompt, wachtrij, canvas, geschiedenis en hergebruik blijven in één native werkruimte.

Platform
macOS 14 of nieuwer · Apple Silicon (M1+) · minimaal 16 GB centraal geheugen
Beste voor
Het genereren van privéafbeeldingen en video's met door de gebruiker geselecteerde lokale modellen
Verwerking
De generatie wordt lokaal uitgevoerd met Apple-siliciumversnelling
Beschikbaarheid
Build 112 goedgekeurd voor externe TestFlight-tests

Productfeiten beoordeeld aan de hand van de huidige applicatierepository op . Bekijk de verificatiemethode en het correctiebeleid.

55
Modelprofielen in de huidige compatibiliteitskaart
Lokaal
100% op apparaat, Metal GPU
Privé
Geen prompt of uitvoerupload voor generatie
112
Build 112 goedgekeurd voor externe TestFlight-tests
In de app

Een Mac studio, geen browserpaneel.

Actuele schermen van build 112: generatie, video en lokale bibliotheek.

LumenForge werkruimte voor het genereren van afbeeldingen met prompt- en modelbediening
Ontwikkel en voer een afbeeldingsgeneratie uit vanuit één native werkruimte.
LumenForge modus voor het genereren van video's
Schakel over naar video zonder van tool te wisselen of de omgeving opnieuw op te bouwen.
LumenForge lokale afbeelding browser
Bekijk generaties en hun instellingen in de ingebouwde browser.

Hulpmiddelen voor de generatieworkflow

De meeste lokale afbeeldingstools vragen u om Python-omgevingen te configureren of webgebaseerde gebruikersinterfaces te tolereren. LumenForge is een echte macOS-app die alles afhandelt — van modeldetectie tot Metal GPU-routing — zodat u zich kunt concentreren op het genereren.

Generation Engine

Elke parameter, niets verborgen

Tekst naar afbeelding. Afbeelding naar afbeelding. Inschilderen. Allemaal in dezelfde workflow. De bedieningselementen zijn volledig uitgerust zonder overweldigend te zijn: samplerselectie, stappentelling, CFG-schaal, resolutie tot 8192px, zaadvergrendeling, batchgeneratie, aangepaste VAE-override. De eenvoudige modus is er als je minder knoppen wilt; de volledige modus als je ze allemaal nodig hebt.

  • 10+ samplers: Euler, DPM++ 2M/SDE, DDIM, UniPC, LCM en meer
  • Inpainten met een native maskereditor - rechtstreeks op uw afbeelding schilderen
  • Batch genereren met zaadvariatie of vast zaad gedurende een run
  • CFG-schaal 0–50, stappen 1–200, CLIP overslaan 1–12
  • Betegelde VAE voor uitvoer met hoge resolutie zonder geheugenfouten
  • Aangepaste VAE-overschrijving per generatie
Text to Image Generate PROMPT A woman in a sunlit garden, impressionist painting style, soft bokeh FLUX Kontext (dev) DPM++ 2M · 28 steps CFG SCALE 7.5 SEED · 🔒 LOCKED RESOLUTION 1024 × 1024 Next in queue

Model-ecosysteem

55 gedeclareerde profielen, geordend per taak.

De huidige repository bevat adapters voor de hieronder genoemde modelfamilies en routeert herkende bestanden naar een compatibele inferentie-engine. Een safetensorsbestand kan Diffusers of mflux gebruiken; ondersteunde GGUF bestanden gebruiken stable-diffusion.cpp met Metal; compatibele MLX-archieven gebruiken Apple-silicium-inferentie. Compatibiliteit hangt nog steeds af van de exacte architectuur, kwantisering en constructie, dus een onbekend model wordt niet gepresenteerd als universeel ondersteund.

  • FLUX dev, schnell, Kontext — ultramoderne beeldkwaliteit via mflux
  • SDXL en SD 1.5 — breed LoRA-ecosysteem, snelle iteratie
  • Wan 2.2 en LTXV — tekst-naar-video en beeld-naar-video, lokaal
  • GGUF gekwantiseerde modellen — voer grote modellen uit (4-bit, 8-bit) met minder RAM
  • MLX-indeling — Apple Silicon native, snel en geheugenefficiënt
  • Chroma, Lumina 2, Qwen Image, ERNIE, Z-Image en meer
FLUX SDXL Wan 2.2 LTXV GGUF MLX +12 meer
Model Library + Add F FLUX Kontext Safetensors · 23.8 GB · Reference-conditioned FLUX XL SDXL 1.0 Base Safetensors · 6.9 GB · 2 LoRAs active SDXL Wan 2.2 (T2V) Safetensors · 14.2 GB · Video generation VIDEO Q8 FLUX.1-dev Q8_0 GGUF · 8-bit quantised · 9.8 GB · Metal GPU GGUF Q8 1.5 v1-5-pruned-emaonly.safetensors SD 1.5 · 3.97 GB

Bewerkmodus & Geavanceerde workflows

Referentieafbeeldingen, ControlNet, LoRA, video

Met de bewerkingsmodus (beschikbaar op FLUX Kontext, FLUX 2, Qwen en Z-Image) kunt u referentiebeelden genereren met behulp van visuele ankers. Het model houdt rekening met uw referenties in plaats van ze te combineren, zodat u coherente resultaten krijgt, zelfs als de prompt een nieuwe richting inslaat. Voor structuurcontrole begeleidt ControlNet het genereren met Canny-randen, dieptekaarten of pose-schatting.

  • Bewerkingsmodus: op basis van referentie geconditioneerde generatie, maximaal meerdere invoerafbeeldingen
  • ControlNet: Canny edge, MiDaS depth, OpenPose preprocessors
  • LoRA blending: laad meerdere LoRA's, pas de sterkte per gewicht aan
  • Wildcards: definieer variabele promptlijsten voor batchvariatie
  • Video: T2V en I2V met Wan 2.2 en LTXV — nachtelijke wachtrij, geen time-out
  • Prompt Enhancer: breid prompts lokaal uit met Ministral-3 (optioneel)
Edit Mode FLUX Kontext REFERENCE IMAGES Reference 1 Reference 2 + OUTPUT ACTIVE LoRAs portrait-v3 0.75 lighting-xl 0.50 Prompt wildcards: {sunrise|golden hour|soft morning} · Batch 4× Video: Wan 2.2 T2V · 4 sec · 24fps

Privacy & Architectuur

Uw Mac, uw modellen, uw afbeeldingen

Zodra modellen aanwezig zijn, werken generatie, geschiedenis, projecten en de kerninterface zonder cloudinferentie. TestFlight gebruikt Apple-netwerktoegang; de optionele download benadert Hugging Face alleen op uw verzoek.

  • Gebundelde Python 3.11 - geen pip-installatie, geen conda, geen installatiescripts
  • Backend communiceert alleen via localhost - App Sandbox afgedwongen
  • Geen account, geen login, geen enkele vorm van telemetrie
  • Door gebruiker beheerd compatibel model bestanden; de licentie van de modeluitgever is nog steeds van toepassing
  • De hele generatiegeschiedenis blijft in ~/Library/Application Support/LumenForge
  • Native Mac interface met een gebundelde, geïsoleerde runtime
Architecture · Localhost Only YOUR MAC SwiftUI Frontend Prompt, History, Canvas localhost Python 3.11 Backend FastAPI · SSE progress stream mflux FLUX family diffusers + MLX SDXL, SD 1.5… sd.cpp (Metal) GGUF quantised Local generation · App Sandbox · user-managed models

In drie stappen aan de slag

Geen Python-installatie. Geen virtuele omgeving. Geen shellscripts. Eén download en u genereert.

1

Installeer LumenForge

Installeer de ondertekende bètabuild die via het huidige releasekanaal wordt geleverd. De app-bundel omvat de runtime- en inferentie-afhankelijkheden, zodat u niet eerst een Python-omgeving hoeft samen te stellen.

2

Voeg uw modellen toe

Verkrijg compatibele modelbestanden van een bron die u vertrouwt en plaats ze in de door u gekozen modellenmap. LumenForge scant het bij het opstarten en detecteert ondersteunde architectuur en indeling: safetensors, GGUF of MLX. Het profiel Mac App Store gebruikt deze door de gebruiker beheerde lokale bestanden; elke direct-build downloadoptie wordt gedocumenteerd door die build.

3

Genereren

Schrijf een prompt, kies een model, stel uw parameters in en klik op Genereer. De resultaten verschijnen op het canvas. Elke afbeelding wordt automatisch in uw geschiedenis opgeslagen. Gebruik werkruimten om afzonderlijke projecten georganiseerd te houden (portretten, landschappen, een specifiek klantoverzicht) zonder hun geschiedenis of instellingen door elkaar te halen.

55 gedeclareerde profielen, geordend per taak.

LumenForge herkent compatibele bestanden en stuurt ze naar drie lokale inferentiepaden. Het getal beschrijft profielen in build 112, geen garantie voor elke checkpoint.

BeeldSD 1.x / 2.x / 3.5, SDXL, FLUX, FLUX 2, Chroma, Z-Image, Qwen Image, Krea 2
Bewerken en sturenFLUX Fill / Control / Kontext, Qwen Image, Z-Image, Krea 2, Mage Flow, LoRA en passende ControlNet
Video en audioSVD, Wan / Wan 2.2, LTX / LTX-2.3, Hunyuan Video 1.5, MiniMax-H3 en LingBot Video
Formaten en enginesSafetensors met Diffusers, compatibel MLX met mflux en gekwantiseerd GGUF met stable-diffusion.cpp + Metal

Exacte compatibiliteit hangt af van familie, componenten, layout, precisie, geheugen en deze bètabuild.

Veelgestelde vragen

Help de Mac-studio vormgeven die u wilt gebruiken.

Build 112 is goedgekeurd voor externe tests. Doe mee met de openbare TestFlight-bèta en test één echte workflow.

Doe mee met de wereldwijde bèta

macOS 14 of nieuwer · Apple Silicon (M1+) · minimaal 16 GB centraal geheugen